Introduzione
Un grande corpo di dati strutturato in modo logico, come un database, ha poco valore senza un sistema di gestione dei database relazionali (RDBMS). Un RDBMS è una soluzione software che consente di interagire con il database. Puoi facilmente recuperare, rimuovere o aggiungere dati, nonché controllare l'accesso alle informazioni archiviate.
Ci sono molte opzioni disponibili sul mercato e la maggior parte di esse sono open source e gratuite. MySQL e PostgreSQL sono le due soluzioni di server web più importanti. La decisione di implementare uno dei due dipende da casi d'uso specifici e requisiti del carico di lavoro.
Questo articolo si concentra sulle principali distinzioni e fornisce un confronto dettagliato di MySQL e PostgreSQL.
MySQL vs PostgreSQL:panoramica rapida
MySQL e PostgreSQL vengono continuamente aggiornati e migliorati da una comunità attiva e innovativa di contributori. Questo processo in corso sta gradualmente riducendo le principali differenze tra queste due soluzioni.
Tuttavia, ci sono contrasti significativi che diventano evidenti nelle distribuzioni con carichi di lavoro pesanti. Prima di procedere ad un approfondimento, abbiamo fornito un breve confronto nella tabella sottostante.
| MySQL | PostgreSQL |
| Offre edizioni commerciali sia open source che a pagamento. | Completamente open source e gratuito. |
| Estremamente veloce e affidabile. | Adattabile e ricco di funzionalità. |
| Si concentra sulla velocità piuttosto che sul rispetto delle linee guida SQL di base. | Conforme a 160 delle 179 caratteristiche obbligatorie delle linee guida e degli standard Core SQL. |
| Ideale per flussi di lavoro di lettura pesante in soluzioni basate sul Web. | Ideale per query complesse e database di grandi dimensioni. |
| Il ritmo di sviluppo non è stato così dinamico da quando è diventata una soluzione parzialmente proprietaria. | Ha una community ampia e vivace che sviluppa continuamente nuove funzionalità. |
| MySQL basa le sue funzionalità di sicurezza sugli elenchi di controllo di accesso (ACL). | PostgreSQL ha il supporto SSL integrato e la capacità di crittografare le comunicazioni client/server. |
| Supporta il controllo della concorrenza multiversione (MVCC), ma solo se supportato dal suo motore di archiviazione InnoDB. | Implementazione MVCC integrata. |
| Replica master-standby standard. | Opzioni di replica multiple. |
| Ha poco supporto per le funzionalità NoSQL. | Supporta più funzionalità NoSQL. |
| La versione di InnoDB è compatibile con ACID. (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità). | Completa conformità ACID. |
| Supporto limitato per l'estendibilità. | È possibile aggiungere nuove funzioni, tipi, tipi di indici e altre funzionalità. |
| I dati geospaziali sono inclusi come funzionalità predefinita. | Consente l'implementazione dei dati GeoSpatial tramite un'estensione. |
| Supporto limitato per la programmazione lato server in un linguaggio non estensibile. | PostgreSQL supporta i linguaggi di programmazione più diffusi. |
| Supporta la distribuzione sui contenitori Docker. | Supporta la distribuzione su Docker Container. |
Confronto delle prestazioni tra MySQL e PostgreSQL
La misurazione delle prestazioni di RDMBS dipende molto dai requisiti specifici che un database deve soddisfare. Nella maggior parte dei casi d'uso di base, entrambi i sistemi di gestione del database funzionerebbero ugualmente bene.
Prestazioni e velocità
| PostgreSQL è progettato per eseguire operazioni complesse ed essere compatibile con un'ampia gamma di linguaggi e piattaforme. | Non concentrandosi sulla conformità a tutti gli standard SQL, MySQL è stato in grado di dare priorità alla velocità. |
PostgreSQL si concentra sulla compatibilità e ha mostrato risultati eccellenti quando utilizzato per query complesse, analisi di lettura-scrittura e durante l'amministrazione di database di grandi dimensioni. Tieni presente che PostgreSQL può avere un pesante tributo sulle prestazioni della memoria poiché ogni nuova connessione client crea un processo di diramazione separato da 10 MB.
MySQL mira a raggiungere la massima velocità e facilità di implementazione. Questa caratteristica di MySQL è particolarmente utile per la condivisione di informazioni semplice e flussi di lavoro di lettura pesante in soluzioni basate sul Web. La semplicità della distribuzione del database significa che puoi utilizzare MySQL per ridimensionare i dati in breve tempo orizzontalmente.
Licenze e supporto della community
PostgreSQL è completamente open source e gratuitamente . La sua licenza open source significa che il codice sorgente è disponibile gratuitamente e può essere copiato, modificato e ridistribuito da chiunque.
Ciò ha creato una vivace comunità di sviluppatori che valutano continuamente lo stato attuale e lavorano allo sviluppo di soluzioni nuove e migliorate.
MySQL viene fornito con un gratuito e edizione community open source e diverse edizioni commerciali a pagamento rilasciato con licenze proprietarie. Alcuni elementi e plug-in sono disponibili solo per le edizioni proprietarie, il che potrebbe eventualmente comportare un aumento dei costi.
Ci sono state lamentele sul fatto che il processo di sviluppo sia leggermente rallentato poiché il progetto non è del tutto open source dalla sua acquisizione da parte di Oracle.
Conformità SQL
Le applicazioni e i database moderni hanno spesso un'architettura distribuita. La conformità con gli standard e le linee guida SQL ufficiali semplifica la condivisione dei dati tra le diverse soluzioni di database e la conformità ai severi requisiti normativi (ad esempio, GDPR, PCI e ISO).
Conformità SQL
| MySQL si è concentrato sulla massimizzazione della velocità e dell'affidabilità. Questa attenzione ha portato MySQL a essere meno conforme agli standard ISO. | PostgreSQL è conforme alla maggior parte delle linee guida e degli standard Core SQL, il che lo rende altamente portatile e facile da integrare con vari strumenti. |
PostgreSQL e MySQL:differenze nella sintassi
MySQL e PostgreSQL si basano entrambi sugli stessi standard SQL e cercano attivamente di soddisfare il maggior numero possibile di requisiti. Comprensibilmente la sintassi e i comandi per questi due RBDMS sono molto simili. Diamo un'occhiata ad alcune differenze di base che possono avere un impatto sulla gestione dei dati.
| Sintassi PostgreSQL | Sintassi MySQL |
| I dati della tabella fanno distinzione tra maiuscole e minuscole. WHERE Company ='Pnap' non è la stessa cosa di WHERE Company ='pnap' | I dati non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole. WHERE Company ='Pnap' è uguale a WHERE Company ='pnap' |
| PostgreSQL consente solo l'uso di virgolette singole:Company ='pnap' | Supporta virgolette singole e doppie:Company ='pnap' e Company ="pnap" |
| Comandi di data e ora:CURDATE() CURTIME() EXTRACT() | Comandi di data e ora:CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
Differenze di sicurezza tra PostgreSQL e MySQL
La necessità di proteggere i database e gli RDBMS da attività dannose ha portato allo sviluppo di innumerevoli strumenti, protocolli di sicurezza e procedure.
Sicurezza
| MySQL utilizza gli elenchi di controllo di accesso (ACL) come principale funzionalità di sicurezza. | PostgreSQL ha il supporto SSL integrato e utilizza la funzione ROLE per i permessi utente. |
MySQL basa le sue funzionalità di sicurezza su Elenchi di controllo di accesso (ACL) per tutte le connessioni, query e altre operazioni. Viene fornita una quantità limitata di supporto per le connessioni crittografate SSL tra client e server MySQL.
Ad esempio, MySQL ha uno script che migliora la sicurezza del database impostando una password per il root utente e rimuove automaticamente anche i database di test predefiniti dal tuo sistema MySQL supporta anche il database utente gestione e consente di concedere privilegi di accesso utente per utente.
PostgreSQL utilizza il ROLE funzione per configurare le autorizzazioni utente. Ha il supporto SSL integrato e la capacità di crittografare le comunicazioni client/server. PostgreSQL fornisce anche un miglioramento integrato chiamato SE-PostgreSQL , che garantisce controlli di accesso aggiuntivi basati sulla politica di sicurezza di SELinux.
GUI di facile utilizzo e versatile
L'interfaccia utente di PostgreSQL si chiama pgAdmin4, e consente agli utenti inesperti di eseguire attività complesse e gestire i database con facilità. Poiché PostgreSQL si concentra principalmente sull'estendibilità, è possibile utilizzare pgAdmin4 per aggiungere nuovi tipi di dati, funzioni e tipi di indice.
L'interfaccia utente grafica di MySQL si chiama Workbench. Questo strumento integra lo sviluppo, l'amministrazione, la progettazione, la creazione e la manutenzione del database in un unico ambiente integrato per il sistema di database MySQL.
Linguaggi di programmazione
Un aspetto cruciale da considerare quando si implementa una nuova piattaforma è il modo in cui influisce sui dipendenti che lavorano nello sviluppo e nelle operazioni. Più linguaggi di programmazione sono supportati da un server di database, maggiore è la libertà che gli sviluppatori hanno di migliorare le esistenti e creare nuove funzioni.
A questo proposito, sia PostgreSQL che MySQL supportano un'ampia gamma di linguaggi di programmazione.
Linguaggi di programmazione
| PostgreSQL :C++, .NET, Java, Delphi, Perl, Lua, Node.js, Python, PHP, R, D, Erlang, Go, Lisp | MySQL :C, C++, Java, Perl, Delphi, Lua, Go, R, .NET, Node.js, Python, PHP, Erlang, Lisp, D |
Concorrenza database
Una buona simultaneità migliora la capacità di molte persone di accedere e utilizzare un database, da più posizioni, senza restrizioni o pericolo di incoerenza dei dati.
Quando un database, dotato di controllo della concorrenza multi-versioning (MVCC), deve aggiornare i dati, non sovrascrive le informazioni originali. Crea invece una versione più recente e allo stesso tempo memorizza la precedente.
Questo processo è una caratteristica fondamentale da considerare se si dispone di set di dati a cui più abbonati devono accedere contemporaneamente. Senza il controllo della concorrenza, la lettura da un database, nello stesso momento in cui un altro processo vi scrive, produce dati incoerenti.
Concorrenza
| PostgreSQL raggiunge un livello di concorrenza molto elevato con la sua implementazione MVCC integrata. | MySQL supporta anche il controllo della concorrenza multiversione (MVCC), ma solo se supportato dal suo motore di archiviazione InnoDB. |
Replica del database
La capacità di copiare i dati da un server di database a un altro database su un server diverso è chiamata replica . Questa distribuzione di informazioni significa che un insieme di utenti può ora accedere ai dati senza influenzare direttamente gli altri utenti.
Uno dei compiti più difficili della replica del database è la necessità di armonizzare la coerenza dei dati in un sistema distribuito. MySQL e PostgreSQL offrono diverse possibili opzioni per la replica del database.
Oltre a un master in uno standby e più standby, PostgreSQL e MySQL offrono le seguenti opzioni di replica:
PostgreSQL
- Replica logica
- Replica in streaming
- Replica bidirezionale
MySQL
- Replica da master a master
- Un singolo master su uno standby inoltrato a uno o più standby
- Replica circolare