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10 migliori librerie di elaborazione delle immagini open source nel 2022

In Linux, ci sono così tanti codec, estensioni e librerie per l'elaborazione di immagini, file audio e file video. In precedenza, abbiamo visto come riprodurre video senza problemi su Linux con tutti i codec del lettore multimediale. Quando si tratta di parlare della sezione grafica e immagine su Linux, è necessario trovare le estensioni o gli strumenti di libreria adatti per prestazioni migliori. Supponi di essere un appassionato di media o di lavorare in un settore in cui devi elaborare le immagini in vari modi. In tal caso, non puoi fare affidamento solo sulle librerie di elaborazione delle immagini predefinite su Linux.

Le migliori librerie per l'elaborazione delle immagini

La maggior parte delle librerie di elaborazione delle immagini per Linux non sono ufficiali e di terze parti. Tuttavia, poiché queste applicazioni sono per lo più open source, non è necessario preoccuparsi dell'integrità; se sei un utente Linux professionale, puoi verificare i codici sorgente.

Le librerie di elaborazione delle immagini diventano funzionali con la connessione principale al kernel. Puoi filtrare le immagini, colorare, rilevare i volti, giocare con la struttura e operazioni matematiche e numeriche con gli strumenti e le librerie di elaborazione delle immagini. Questo post vedrà le migliori librerie di elaborazione delle immagini open source per Linux.

1. VIPS - Libreria per l'elaborazione delle immagini

Lo strumento della libreria di elaborazione delle immagini open source VIPS è scritto nel linguaggio di programmazione C sotto la licenza di privacy GNU GPL. Questa funzione di libreria viene utilizzata per elaborare immagini di grandi dimensioni e aggiungere immagini colorate per l'analisi. Con una CPU multi-core, può gestire tutti i tipi di lavori di elaborazione delle immagini basati sulla ricerca e di tipo RND.

Caratteristiche importanti

  • Puoi applicare filtri da una varietà di effetti di colore 
  • Le parti logiche di questo strumento di libreria open source sono gestite perfettamente
  • Con questo strumento puoi eseguire sia l'elaborazione completa che parziale delle immagini 
  • Supporta tutti i tipi di immagini jpeg, webp, png, FITS, OpenEXR, Matlab e altri tipi di immagini normali e comuni

2. OpenCV - Libreria di visione artificiale open source

Come suggerisce il nome, la forma completa di OpenCV è Open Source Computer Vision Library, che è uno strumento eccellente per l'elaborazione delle immagini. Ci sono tantissime funzioni all'interno di questa libreria per analizzare le immagini con l'aiuto di un computer.

Caratteristiche importanti

  • Lo strumento di elaborazione delle immagini open source OpenCV è disponibile in un sistema di moduli
  • L'unità di elaborazione delle immagini di questa libreria può eseguire funzioni sia lineari che non lineari
  • Con l'aiuto di questo strumento è possibile eseguire sia l'analisi che la rappresentazione grafica delle immagini 
  • Oltre all'elaborazione delle immagini, con questa funzione di libreria puoi eseguire l'analisi dei video
  • Con questo strumento puoi correggere la calibrazione della fotocamera e creare una struttura tridimensionale delle immagini 
  •  Con l'aiuto di questa libreria di elaborazione delle immagini open source, puoi elaborare sia immagini 2D che 3D

3. Cuscino SIMD

Il Pillow-SIMD è una delle migliori implementazioni della Python Imaging Library (PIL), che possiamo anche chiamare PIL fork. Questa libreria di elaborazione delle immagini open source è adatta a ciò che fai con l'attuale strumento PIL.

Qui, la forma completa del SIMD è una singola istruzione più dati. Può manipolare i dati delle immagini grezze con tutte le CPU comuni. Questo strumento è scritto nei linguaggi di programmazione Python e C ed è realizzato con la licenza Python Imaging Library.

Caratteristiche importanti

  • Puoi personalizzare le tue immagini in vari modi
  • Ha un algoritmo migliore e capacità di ottimizzazione senza distruggere la qualità dell'immagine 
  • Ha sostituito molti complessi algoritmi di elaborazione delle immagini con la sua semplice funzione basata sulla convoluzione
  • Puoi eseguire l'elaborazione parallela delle immagini 
  • Supporta composizioni RGB, 3×3, RGB, alfa e canale diviso
  • Disponibile ridimensionamento e sfocatura di alta qualità
  • La velocità di elaborazione delle immagini è molto più veloce rispetto ad altri strumenti di elaborazione delle immagini open source

4. Pillow:Librerie di elaborazione immagini Python

Come Pillow SIMD, Pillow è un'altra funzione di libreria basata su Python dedicata all'elaborazione delle immagini e alla gestione delle immagini di grandi dimensioni. Puoi utilizzare questo strumento di libreria di elaborazione delle immagini open source con la maggior parte degli interpreti Python come Jython e PyPy.

Con l'ottimizzazione interna dell'ingegneria e della codifica, puoi affidarti totalmente a questa funzione di libreria per l'elaborazione di immagini grezze, foto digitali e foto pixel ad alta densità. Questo strumento è scritto nei linguaggi di programmazione Python e C ed è realizzato con la licenza della libreria di immagini Python.

Caratteristiche importanti

  • Questo strumento funziona pixel per pixel, il che offre maggiore efficienza 
  • Può creare più livelli di mascheratura per una migliore ottimizzazione
  • Esistono una serie di filtri immagine per la post-produzione
  • Puoi giocare con i testi sull'immagine

5. ImageMagick:librerie di elaborazione delle immagini

Come dice il nome, ImageMagick, questo è davvero uno strumento magico per l'elaborazione delle immagini. Può eseguire sia l'elaborazione delle immagini che la compressione. Questa è una dura combinazione di elaborazione e compressione. Può gestire più o meno oltre 100 tipi di formati immagine come jpeg, png, webp, svg, ecc. 

Oltre alle normali attività di elaborazione delle immagini, puoi anche eseguire la rotazione, il vettore dell'immagine verticale, il ridimensionamento dell'immagine e molti altri. Questa funzione di libreria è scritta nel linguaggio di programmazione C ed è costruita sotto la licenza di privacy GPL.

Caratteristiche importanti

  • Puoi eseguire la trasformazione del formato da un formato a un altro formato
  • Permette all'utente di comprimere e comporre immagini
  • Puoi disegnare le tue forme e 
  • I creator possono realizzare piccole animazioni e scarabocchiare con questa libreria 
  • Puoi eseguire il rendering delle immagini dopo la modifica 
  • Puoi utilizzare la modalità HDR per una migliore qualità e precisione dell'immagine

6. LibGD 

LibGD è uno strumento di libreria di elaborazione delle immagini open source per Linux e altri sistemi. Questo strumento è scritto nel linguaggio di programmazione C e si collega direttamente al kernel principale di Linux. Supporta sia jpeg, png, Gif e altri formati.

Il ridimensionamento delle immagini, la composizione e le correzioni del colore sono i compiti principali di questa libreria open source. L'elaborazione delle immagini può essere un ottimo lavoro quando devi svolgere lavori forensi e investigativi.

Caratteristiche importanti

  • Supporta la maggior parte dei formati immagine standard.
  • Puoi utilizzare lo strumento libreria LibGD con C, PHP, Python e altri linguaggi.
  • Questa libreria di elaborazione delle immagini è gratuita e open source
  • Puoi modificare il codice sorgente e lo script per qualsiasi strumento e programma adatto 

7. GraphicsMagick

GraphicsMagick è uno strumento di libreria di elaborazione delle immagini open source multiuso. In realtà, invece di essere solo una singola funzione di libreria, questa è la combinazione di molte piccole funzioni di libreria open source che possono funzionare in modo coniugato con le applicazioni preferite.

In questi giorni possiamo; ci sono molti strumenti di conversione delle immagini online; ti starai chiedendo che tipo di funzioni usano! In realtà, la funzione della libreria GraphicsMagick è una delle funzioni utilizzate dai convertitori online. Questa libreria di elaborazione delle immagini open source può 

Caratteristiche importanti

  • La libreria GraphicsMagick supporta Jpeg, PNG, webp, GIF, PNM, TIFF, PDF e DPX.
  • Utilizzava il multi-thread per un'elaborazione delle immagini più rapida.
  • Puoi ridimensionare, comprimere, ruotare e apportare correzioni di colore con questa funzione di libreria.
  • Consente inoltre all'utente di raggruppare le somiglianze e confrontare le differenze tra due immagini.
  • Puoi utilizzare lo strumento della libreria GraphicsMagick con .NET, Ruby, C, PHP, Python e altri linguaggi.

8. Netpbm:librerie per l'elaborazione delle immagini

Netpbm è più di una semplice funzione di libreria per l'elaborazione delle immagini. Questo strumento di elaborazione delle immagini open source può funzionare sia su immagini che su sezioni grafiche. Esistono molte librerie e sottolibrerie per questi strumenti di modifica delle immagini open source.

Questa libreria di editor di immagini gratuita e open source è scritta nel linguaggio di programmazione C e utilizza fondamentalmente lo script della shell. Puoi usarlo con qualsiasi normale strumento di programmazione. È possibile ottenere il repository netpbm ufficiale da questo URL.

Caratteristiche importanti

  • Puoi convertire le immagini PNG con questa libreria di modifica delle immagini open source
  •  Se disponi di uno script di immagini, puoi anche esportarlo come postscript
  •  Supporta altri tipi di immagini come JPG TTF, webp e BMP

9. GEGL:libreria generica di immagini/grafica

Come dice il nome, GEGL è la forma abbreviata di una libreria grafica generica che viene utilizzata per eseguire tutti i tipi di esportatori di immagini grafiche, framework di immagini, composizione di immagini e compressioni. Puoi usare questa libreria con le foto di GNU e Gnome. Questa libreria può essere utilizzata anche come distributore di pipeline. Questa libreria di elaborazione delle immagini è scritta nel linguaggio di programmazione C e concessa in licenza con la licenza di privacy GNU.

Funzionalità importanti

  • Puoi utilizzare la libreria GEGL per l'elaborazione delle immagini e le impressioni delle immagini
  • Questo strumento di libreria per l'elaborazione delle immagini è gratuito e open source, il che significa che puoi modificare il codice sorgente in base alle tue esigenze
  • Memorizzano il loro repository ufficiale all'interno del repository git di Gnome   
  • Poiché questa libreria funziona con GNOME, puoi utilizzare questa funzione di libreria con l'editor di foto di GIMP 

10. Pipeline TensorFlow:librerie di elaborazione delle immagini

TensorFlow non è una funzione di libreria convenzionale che puoi utilizzare con un altro strumento, ma è un'applicazione di apprendimento automatico che possiamo utilizzare per l'elaborazione delle immagini e la business intelligence in cui puoi ottenere una serie di librerie che possono aiutarti a elaborare le tue immagini.

Naturalmente, questo è uno strumento open source e gratuito che puoi utilizzare su Ubuntu e altri sistemi Linux. Se vuoi saperne di più su come installare questo strumento su un sistema Linux, vai a questo URL.

Funzionalità importanti

  • Non puoi classificare le immagini da un gruppo di immagini
  • Questo dovrebbe riconoscere un oggetto nell'immagine
  • Puoi anche tracciare l'oggetto su un'immagine 
  • Con l'aiuto di pix2pix, puoi anche eseguire traduzioni di immagini con questo strumento open source.

Approfondimenti!

Conoscere le librerie disponibili per l'editing delle immagini è importante se lavori come grafico. In quanto sopra, abbiamo visto le dieci librerie di modifica delle immagini open source più utilizzate che puoi utilizzare insieme ad altri strumenti di programmazione o strumenti di modifica delle immagini. Oltre a questi strumenti, esistono molti diversi strumenti basati su intelligenza artificiale e business intelligence che è possibile utilizzare anche per l'elaborazione delle immagini.

Abbiamo visto una breve spiegazione degli strumenti della libreria di elaborazione delle immagini e cosa possiamo fare con loro nell'intero post. Per favore condividilo con i tuoi amici e la comunità Linux se trovi questo post prezioso e informativo.


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