Se hai seguito il recente Install Anaconda Ubuntu - Tutorial passo-passo completo, o anche il popolare Tutorial Install Postman su Ubuntu, è probabile che tu stia cercando anche un tutorial su come installare Jupyterlab su Ubuntu. Quindi, perché non coprire l'intera faccenda? Cominciamo subito.
Esistono 3 modi per installare Jupyterlab:
- Conda (che richiede prima l'installazione di Anaconda, segui questo Tutorial per farlo!)
- Pip
- Pipenv
Ti mostro tutti e 3 i modi in modo da essere coperto.
Passaggio 1:installa Jupyterlab utilizzando Conda
Supponendo che tu abbia installato Anaconda, esegui semplicemente:
conda install -c conda-forge jupyterlab
Code language: Bash (bash)
Quando ti viene chiesto se vuoi procedere con l'installazione, premi y .
Questo è tutto per il modo Conda. Per sapere come avviare Jupyterlab, continua con il Passaggio 4 .
Passaggio 2:installa Jupyterlab utilizzando Pip
Per eseguire il programma di installazione utilizzando Pip, esegui semplicemente:
pip install jupyterlab
Code language: Bash (bash)
Questo è tutto ciò che devi fare per l'installazione di Pip.
Passaggio 3:installa Jupyterlab utilizzando Pipenv
Per Pipenv dobbiamo eseguire:
pipenv install jupyterlab
pipenv shell
Code language: Bash (bash)
O da un Git Checkout:
pipenv install git+git://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git#egg=jupyterlab
pipenv shell
Code language: Bash (bash)
Fase 4 - Avvio di Jupyterlab
Per avviare Jupyterlab è sufficiente eseguire:
jupyter lab
Code language: Bash (bash)
Dopo aver eseguito il comando, si apre automaticamente un browser Web con l'interfaccia di Jupyter Notebook.
Nel caso in cui non si avvii automaticamente, apri un browser web e vai a http://localhost:8888/lab
Conclusione
Puoi ottenere una configurazione completa di Jupyterlab in solo un paio di passaggi. Se hai seguito il precedente tutorial di installazione di Anaconda, non dovresti avere problemi a essere operativo entro 15 minuti, tutti insieme. Jupyterlab è davvero interessante per lo sviluppo, lo esaminerò io stesso e forse farò anche più tutorial per Jupyterlab in futuro.
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