Come installare R su Ubuntu 18.04

R è un linguaggio di programmazione open source che può essere utilizzato per sviluppare software statistico ed eseguire analisi dei dati. R è un progetto GNU e molto simile al linguaggio S. Viene utilizzato principalmente da analisti di dati, ricercatori, statistici e esperti di marketing per recuperare, analizzare, visualizzare e presentare i dati. R offre anche molti pacchetti per aree di studio specifiche, rendendo facile trovare applicazioni in diversi campi. R può essere eseguito su vari sistemi operativi inclusi Linux, Windows e MacOS.

In questo tutorial, ti mostreremo come installare e utilizzare il linguaggio di programmazione R su Ubuntu 18.04.

Prerequisiti

• Un nuovo VPS Ubuntu 18.04 sulla piattaforma Atlantic.Net Cloud.
• Una password di root configurata sul tuo server.

Fase 1:crea un server cloud Atlantic.Net

Per prima cosa, accedi al tuo server Atlantic.Net Cloud. Crea un nuovo server, scegliendo Ubuntu 18.04 come sistema operativo con almeno 1GB di RAM. Collegati al tuo Cloud Server tramite SSH e accedi utilizzando le credenziali evidenziate in alto nella pagina.

Dopo aver effettuato l'accesso al tuo server Ubuntu 18.04, esegui il comando seguente per aggiornare il tuo sistema di base con gli ultimi pacchetti disponibili.

apt-get update -y

Passaggio 2:installazione del linguaggio di programmazione R

Innanzitutto, installa i pacchetti richiesti eseguendo il comando seguente:

apt-get install apt-transport-https software-properties-common -y

Quindi, scarica e aggiungi la chiave GPG con il seguente comando:

apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

Dovresti ottenere il seguente output:

Esecuzione:/tmp/apt-key-gpghome.mOaFpZLCLj/gpg.1.sh --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9gpg:chiave 51716619E084DAB9:chiave pubblica "Michael Rutterxlinux.online">" importgpg:numero totale elaborato:1gpg:               importato:1

Quindi, aggiungi il repository CRAN con il seguente comando:

add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'

Una volta aggiunto il repository, aggiorna il repository e installa R con il seguente comando:

apt-get update -yapt-get install r-base -y

Dopo aver installato R, puoi verificare la versione R con il seguente comando:

R --versione

Dovresti vedere il seguente output:

R versione 3.6.3 (2020-02-29) -- "Holding the Windsock"Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical ComputingPlatform:x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)R è un software gratuito e viene fornito con ASSOLUTAMENTE NESSUNA GARANZIA. Puoi ridistribuirlo secondo i termini della GNU General Public License versioni 2 o 3. Per ulteriori informazioni su questi argomenti, vedere https://www.gnu.org/licenses/.

Fase 3:utilizzare il linguaggio di programmazione R

Puoi aprire la console R come root con il seguente comando:

sudo -i R

Dovresti ottenere il seguente output:

R versione 3.6.3 (2020-02-29) -- "Holding the Windsock"Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical ComputingPlatform:x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)R è un software gratuito e viene fornito con ASSOLUTAMENTE NESSUNA GARANZIA. Puoi ridistribuirlo in determinate condizioni. Digita 'license()' o 'licence()' per i dettagli sulla distribuzione. Supporto per il linguaggio naturale ma eseguito in una lingua inglese localeR è un progetto collaborativo con molti contributori. Digitare 'contributors()' per ulteriori informazioni e 'citation()' su come citare i pacchetti R o R nelle pubblicazioni. Digitare 'demo()' per alcune demo, 'help()' per la guida in linea, o 'help.start()' per un'interfaccia browser HTML per aiutare. Digitare 'q()' per uscire da R.>

Quindi, controlla i pacchetti predefiniti installati con R usando il seguente comando:

> getOption("defaultPackages")

Dovresti vedere il seguente output:

[1] "datasets"  "utils"     "grDevices" "graphics"  "stats"     "methods"

Puoi anche elencare tutti i pacchetti disponibili con il seguente comando:

> (.packages(all.available=TRUE))

Dovresti ottenere il seguente output:

 [1] "backports"  "base64url"  "filelock"   "R6"         "txtq"      [6] "base"       "boot"       "class"      "cluster"    "codetools"[11] "compiler"   "dataset"   "estraneo "    "graphics"   "grDevices"[16] "grid"       "KernSmooth" "lattice"    "MASS"       "Matrix"   [21] "methods"    "mgcv"       "nlme"       "nnet"       "parallel" [26] "rpart"      spazial"    "splines"    "stats"      "stats4"   [31] "survival"   "tcltk"      "tools"      "utils"    >

Puoi anche usare il comando library() per elencare tutti i pacchetti disponibili con una breve descrizione:

> libreria()

Uscita:

 pacchetti in libreria '/usr/lib/r/libreria':base R Base Packageboot Funzioni bootstrap (originariamente di Angelo Canty per S) Funzioni di classe per la classificazione "Trovare gruppi nei dati":analisi del cluster esteso Rousseeuw et al. Strumenti di analisi del codice codeTools per rCompler Il compilatore R packedAtaSets I set di dati R pacchettoforafora dati di lettura archiviati da "minitab", "s", "sas", "spss", "stata", "systat", "weka", "dbase", ... Grafica il pacchetto grafico R GRDEVICI I dispositivi grafici R e il supporto per i colori e FontsGrid The Grid Graphics PackernsMooth Funzioni per il kernel Supporting Wand &Jones (1995) La grafica traliccio per Rmass Funzioni di supporto e set di dati per Venables e le classi e metodi a matrice e metodi di massmatrix di RIPLEY di Metodi e classi formali di Gam di Gam misti con lezioni di calcolo misto automatico e modelli di effetti misti non lineari e non lineari. 

 Puoi uscire dalla console R con il seguente comando:
 
> esci()
 
Fase 4:installa i pacchetti R dalla console
 

 Puoi anche installare i pacchetti R all'interno della console R. Innanzitutto, accedi alla console R come root con il seguente comando:
 
sudo -i R
 

 Quindi, installa il pacchetto txtq usando il seguente comando:
 
> install.packages("txtq")
 

 Dovresti ottenere il seguente output:
 
Installazione del pacchetto in '/usr/local/lib/R/site-library' (poiché 'lib' non è specificato) provando l'URL 'https://cloud.r-project.org/src/contrib/txtq_0.2.0 .tar.gz'Tipo di contenuto 'applicazione/x-gzip' lunghezza 10536 byte (10 KB)=====================================================scaricato 10 KB* installazione *source* pacchetto 'txtq' ...** pacchetto 'txtq' decompresso con successo e somme MD5 controllate** utilizzando l'installazione a fasi** R** inst** compila in byte e prepara il pacchetto per il caricamento lento** aiuto*** installazione degli indici della guida** creazione degli indici dei pacchetti** test se il pacchetto installato può essere caricato da una posizione temporanea** test se il pacchetto installato può essere caricato dalla posizione finale** test se il pacchetto installato conserva un record del percorso di installazione temporaneo* FATTO (txtq)I pacchetti sorgente scaricati sono in           '/tmp/RtmpHfzZs1/downloaded_packages'>
 

 Puoi anche rimuovere il pacchetto installato con il seguente comando:
 
> remove.packages("txtq")
 
Passaggio 5:installazione dei pacchetti R dalla CLI di Linux
 

 Puoi anche installare i pacchetti R usando l'interfaccia della riga di comando.
 

 NOTA :se sei ancora nella CLI R, premi CTRL D  e seleziona no  quando viene richiesto di salvare l'area di lavoro.
 

 Innanzitutto, scarica il pacchetto txtq dal sito Web CRAN con il seguente comando:
 
wget -q https://cran.r-project.org/src/contrib/txtq_0.2.0.tar.gz
 

 Una volta scaricato, puoi installarlo con il seguente comando:
 
sudo R CMD INSTALL txtq_0.2.0.tar.gz
 

 Una volta installato, dovresti vedere il seguente output:
 
* installazione nella libreria '/usr/local/lib/R/site-library'* installazione *source* pacchetto 'txtq' ...** pacchetto 'txtq' decompresso con successo e somma MD5 verificata** utilizzando l'installazione a fasi ** R** inst** compila a byte e prepara il pacchetto per il caricamento lento** guida*** installazione degli indici della guida** creazione degli indici dei pacchetti** test se il pacchetto installato può essere caricato da una posizione temporanea** test se il pacchetto installato può essere caricato dalla posizione finale** test se il pacchetto installato mantiene un record del percorso di installazione temporaneo* FATTO (txtq)
 
Conclusione
 

 Per ora è tutto. Spero che ora tu abbia abbastanza comprensione di come installare e utilizzare R sul server Ubuntu 18.04. Ora puoi usarlo per creare un software statistico utilizzando il linguaggio di programmazione R sul tuo VPS da Atlantic.Net.