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Installa Jupyterlab su Ubuntu - Facile e veloce

Se hai seguito il recente Install Anaconda Ubuntu - Tutorial passo-passo completo, o anche il popolare Tutorial Install Postman su Ubuntu, è probabile che tu stia cercando anche un tutorial su come installare Jupyterlab su Ubuntu. Quindi, perché non coprire l'intera faccenda? Cominciamo subito.

Esistono 3 modi per installare Jupyterlab:

  1. Conda (che richiede prima l'installazione di Anaconda, segui questo Tutorial per farlo!)
  2. Pip
  3. Pipenv

Ti mostro tutti e 3 i modi in modo da essere coperto.

Passaggio 1:installa Jupyterlab utilizzando Conda

Supponendo che tu abbia installato Anaconda, esegui semplicemente:

conda install -c conda-forge jupyterlabCode language: Bash (bash)

Quando ti viene chiesto se vuoi procedere con l'installazione, premi y .

Questo è tutto per il modo Conda. Per sapere come avviare Jupyterlab, continua con il Passaggio 4 .

Passaggio 2:installa Jupyterlab utilizzando Pip

Per eseguire il programma di installazione utilizzando Pip, esegui semplicemente:

pip install jupyterlabCode language: Bash (bash)

Questo è tutto ciò che devi fare per l'installazione di Pip.

Passaggio 3:installa Jupyterlab utilizzando Pipenv

Per Pipenv dobbiamo eseguire:

pipenv install jupyterlab
pipenv shellCode language: Bash (bash)

O da un Git Checkout:

pipenv install git+git://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git#egg=jupyterlab
pipenv shellCode language: Bash (bash)

Fase 4 - Avvio di Jupyterlab

Per avviare Jupyterlab è sufficiente eseguire:

jupyter labCode language: Bash (bash)

Dopo aver eseguito il comando, si apre automaticamente un browser Web con l'interfaccia di Jupyter Notebook.

Nel caso in cui non si avvii automaticamente, apri un browser web e vai a http://localhost:8888/lab

Conclusione

Puoi ottenere una configurazione completa di Jupyterlab in solo un paio di passaggi. Se hai seguito il precedente tutorial di installazione di Anaconda, non dovresti avere problemi a essere operativo entro 15 minuti, tutti insieme. Jupyterlab è davvero interessante per lo sviluppo, lo esaminerò io stesso e forse farò anche più tutorial per Jupyterlab in futuro.

Se sei interessato a saperne di più sul linguaggio di programmazione Python, dai un'occhiata ad alcuni dei tutorial qui sotto.

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