12 Strumenti di integrazione dei dati esaminati

Introduzione

I big data e la condivisione dei dati hanno molti vantaggi. Sia i campi commerciali che quelli basati sulla ricerca traggono vantaggio dalla potenza dei dati. Tuttavia, sorgono molti problemi quando si combinano informazioni provenienti da più fonti.

Gli strumenti di integrazione dei dati affrontano le sfide dei dati provenienti da varie fonti. Oggi sono disponibili molti strumenti di integrazione, sia commerciali che open source. La scelta dello strumento giusto è essenziale e aiuta a massimizzare il potenziale degli insight basati sui dati.

Questo articolo fornisce una rassegna di 12 strumenti di integrazione dei dati oggi disponibili.

Cosa sono gli strumenti di integrazione dei dati?

Gli strumenti di integrazione dei dati aiutano a spostare i dati dall'origine alla destinazione. Nel processo, vari passaggi di pulizia e mappatura trasformano i dati lungo il percorso.

Gli strumenti di integrazione dei dati mirano a incorporare informazioni provenienti da varie fonti, come diversi tipi di database e file, in una piattaforma unificata . Attraverso l'unificazione, i dati forniscono all'utente finale preziose informazioni. Nel complesso, i dati aiutano a rendere meno opprimente il processo decisionale aziendale.

Inoltre, gli strumenti aiutano a trasportare i dati in varie posizioni. Ciò garantisce che l'utente finale riceva le informazioni corrette, indipendentemente dalla fonte.

Tipi di strumenti di integrazione dei dati

Gli strumenti di integrazione dei dati sono disponibili in varie forme e dimensioni. La scelta del tipo giusto dipende dalle esigenze aziendali.

In base alla posizione

• Strumenti di integrazione dei dati in sede aiutare a combinare i dati da varie fonti locali. Gli strumenti risiedono su una rete locale o su un cloud privato.
• Strumenti di integrazione dei dati basati su cloud realizzare come IPaaS (Integration Platform as a Service). Gli strumenti aiutano a integrare varie origini dati in data warehouse basati su cloud.

In base alla disponibilità

• Strumenti di integrazione dei dati open source sono un'ottima soluzione per budget limitati. Gli strumenti forniscono il controllo completo sui dati a livello locale.
• Strumenti proprietari per l'integrazione dei dati vieni con opzioni avanzate a un prezzo. Questi strumenti funzionano bene in ambienti difficili.

12 Strumenti di integrazione dei dati

Di seguito è riportata una panoramica compatta di 12 strumenti di integrazione dei dati con alcune utili funzioni.

Strumento	Open Source disponibile	Prezzi trasparenti	Prova gratuita disponibile	Interfaccia senza codice	Funzione principale
Informatica	No	No	Sì	Sì	Supporto multicloud
Pentaho	Sì	No	Sì	Sì	Flusso di lavoro basato sui metadati
Zigiwave	No	Sì	Sì, dopo una demo programmata	Sì	Sicurezza e conformità
IRI Voracity	No	No	Sì	Sì	Gestione dei dati dello stack completo
Integratore di dati Oracle	No	Sì	No	Sì	Economico nel lungo periodo
Celigo	No	Sì	Sì	Sì	Automazione dei processi aziendali
MuleSoft	No	No	Sì	No	Flusso di lavoro basato sull'API REST
Hevo Data	No	Sì	Sì	Sì	Semplice e interattivo
Integrazione Boomi	No	Sì	Sì	Sì	Distribuzione di cloud pubblico e privato
Talend	Sì	No	Sì	Sì	Gratuito con possibilità di aggiornamento
Jitterbit	No	No	Sì	Sì	Integrazione guidata dall'intelligenza artificiale
SnapLogic	No	Sì	Sì	Sì	Conoscenze tecniche minime richieste

Continua a leggere per vedere una panoramica dettagliata di ogni strumento di integrazione dei dati.

Informatica

Informatica è specializzata in software relativi ai dati e soluzioni di integrazione dei dati. Il software ELT nativo per il cloud consente l'integrazione sia in locale che su più cloud.

Caratteristiche principali

• Il supporto multi-cloud semplifica l'integrazione in ambienti complessi preesistenti.
• L'implementazione senza server senza sovraccarico rende le funzionalità disponibili efficienti e preziose.
• Più strumenti di integrazione dei dati offrono varie soluzioni a seconda degli obiettivi aziendali.
• Il software dispone di oltre 3000 connettori di connettività.
• Supporto per l'acquisizione e la scalabilità dei dati ad alte prestazioni.

Integrazione dei dati di Pentaho

Pentaho Data Integration è un motore di integrazione ETL open source. Il software offre opzioni per il supporto per nodo singolo, cluster e cloud. Il programma consente di definire processi di integrazione dei dati e trasformazioni tramite app GUI.

Caratteristiche principali

• È disponibile un'ampia gamma di plug-in e widget per definire un flusso di lavoro basato sui metadati.
• GUI intuitiva con interfaccia drag and drop. I componenti predefiniti semplificano l'apprendimento e l'utilizzo del software.
• Lo strumento semplifica la creazione di pipeline di dati e l'elaborazione dei dati su larga scala.
• In grado di gestire enormi volumi di dati da qualsiasi risorsa.
• Supporto multipiattaforma con plug-in Java personalizzabili.

ZigiOps

ZigiOps è un prodotto Zigiwave che collega i dati aziendali di vari settori. Lo strumento collega DevOps, gestione IT, CSR e strumenti di monitoraggio in un'unica vista. Il software si concentra sulla sicurezza dei dati e sulla conformità durante l'integrazione. L'interfaccia intuitiva richiede una conoscenza tecnica minima, rendendola facile da usare.

Caratteristiche principali

• Modelli predefiniti personalizzabili adatti alle esigenze aziendali.
• Il software offre opzioni avanzate di mappatura e filtraggio su una piattaforma senza codice per accelerare il processo di integrazione.
• La collaborazione tra team è disponibile con lo scambio di dati in tempo reale e l'integrazione dei dati bidirezionale.
• Concentrati sulla trasparenza e sulla governance con sicurezza e scalabilità di alto livello.

Voracità IRI

IRI Voracity è uno strumento di integrazione cloud iPaaS completo. Il software offre motori IRI CoSort o Hadoop per la gestione dell'intero ciclo di vita dei dati on-premise o nel cloud.

Caratteristiche principali

• Sono disponibili connettori multisorgente e di destinazione per la sincronizzazione dei dati interni ed esterni.
• I motori di trasformazione Hadoop consentono una perfetta integrazione per MapReduce, Spark Streaming, Spark, Storm, ecc.

• Lo strumento è completo e combina rilevamento, integrazione, governance, migrazione e analisi dei dati in un'unica posizione.
• Supporto per la mappatura dei dati e la migrazione del database.

Integratore di dati Oracle

Oracle Data Integrator è un ambiente grafico E-LT (Extract - Load, Transform) per la creazione e la gestione dei processi di integrazione dei dati. Il sistema basato su Java è esclusivamente locale. Per l'implementazione nel cloud, Oracle offre l'Autonomous Integration Cloud.

Caratteristiche principali

• Flessibilità con integrazione di database pronta all'uso per vari database e file.
• Lo strumento ha il rilevamento automatico degli errori e il riciclaggio durante il caricamento dei dati.
• L'architettura elimina la necessità di un server ETL dedicato. Ciò riduce i costi complessivi di hardware e manutenzione.

Celigo

La piattaforma di integrazione Celigo è uno strumento di automazione dei processi aziendali cloud-native. La piattaforma supporta più tipi di integrazione, inclusa l'integrazione di app, SaaS e B2B.

Caratteristiche principali

• Le integrazioni simultanee illimitate rendono il software infinitamente scalabile.
• L'integrazione con Celigo è flessibile e portatile. Pertanto, lo strumento consente crescita e cambiamenti man mano che l'azienda matura.
• Assistenza gestita da intelligenza artificiale e machine learning per l'integrazione e la gestione degli errori.
• Il rapido sviluppo attraverso risorse di integrazione riutilizzabili aumenta l'efficienza dell'implementazione.

MuleSoft

MuleSoft DataWeave è un sistema di integrazione dati che collega i sistemi aziendali in un'unica piattaforma tramite API REST. Il software offre una vista unificata da software SaaS, on-premise e legacy.

Caratteristiche principali

• Consente l'integrazione dei dati in tempo reale o batch per un massiccio spostamento dei dati.
• L'approccio basato su modelli accelera lo sviluppo su larga scala.
• Il software non distingue tra applicazione e integrazione dei dati. Per questo motivo è possibile un flusso di dati senza interruzioni tra diversi sistemi.

Dati Hevo

Hevo Data è uno strumento di pipeline per il trasferimento di informazioni a data warehouse o altre destinazioni desiderate. Con oltre 100 fonti disponibili, il software trasforma i dati per l'analisi in un ambiente senza codice.

Caratteristiche principali

• L'architettura fault-tolerant fornisce sicurezza e coerenza dei dati.
• Mappa e rileva automaticamente gli schemi dalle informazioni fornite.
• Una semplice interfaccia utente interattiva semplifica l'apprendimento del software.
• Ridimensionamento orizzontale con latenza minima.
• Monitoraggio dei dati in tempo reale per tenere traccia di dove si trovano i dati in un dato momento.

Integrazione Boomi

Boomi Integration (precedentemente noto come Dell Boomi) è una piattaforma di integrazione dei dati basata su cloud più adatta per le infrastrutture IT ibride. La piattaforma unificata supporta l'integrazione on-premise, cloud e dei dispositivi.

Caratteristiche principali

• Trascina e rilascia l'interfaccia utente con vari connettori e modelli di integrazione preconfigurati.
• Scripting personalizzato per un singolo caso d'uso.
• Supporto per l'implementazione in cloud pubblici o privati.
• Una presenza nella comunità open source con molta documentazione e guide.

Talend Open Studio

Talend Open Studio è un software di integrazione dati e ETL open source. Lo studio consente la creazione di pipeline di base ed esegue semplici attività di integrazione con la possibilità di un aggiornamento.

Caratteristiche principali

• Il prodotto open source è uno degli strumenti gratuiti di integrazione dei dati più popolari.
• Una significativa presenza nella comunità rende facile l'apprendimento dello strumento per principianti ed esperti.
• L'ambiente consente semplici processi di ETL, integrazione dei dati e gestione dei file.
• L'aggiornamento alla piattaforma Talend Cloud aggiunge funzionalità aggiuntive, come sicurezza e conformità, attraverso lo stesso ambiente.

Jitterbit

Jitterbit è una piattaforma di integrazione dei dati basata su API. Il programma consente di stabilire connessioni tra applicazioni SaaS, on-premise o in-cloud. Per raggiungere questo obiettivo, la piattaforma utilizza vari strumenti e modelli di integrazione dei dati.

Caratteristiche principali

• Varie funzioni di intelligenza artificiale vengono fornite con il software. Ad esempio, sistemi di riconoscimento vocale, traduzione in tempo reale e suggerimenti.
• Il test tramite ambienti virtuali consente di provare i passaggi di integrazione senza interrompere gli ambienti esistenti.
• Offre connettori per piattaforme aziendali, database relazionali e file popolari.
• L'elaborazione parallela ad alte prestazioni integra set di dati disparati e di grandi dimensioni.

SnapLogic

SnapLogic è una piattaforma iPaaS aziendale. La soluzione basata su browser offre oltre 500 connettori predefiniti e un'interfaccia senza codice per risultati più rapidi.

Caratteristiche principali

• L'assistenza intelligente semplifica l'apprendimento della piattaforma. L'IA guida l'utente verso una soluzione.
• Tracciamento dei progressi dell'ETL attraverso varie rappresentazioni visive.
• La piattaforma self-service non richiede conoscenze tecniche precedenti.
• Il rilevamento automatico degli errori EDI e la generazione dei registri semplificano il debug.

Come scegliere uno strumento di integrazione dei dati

Ogni strumento di integrazione dei dati affronta problemi diversi. Tieni a mente i seguenti fattori quando scegli uno strumento di integrazione dei dati per il tuo caso d'uso:

• Il numero di origini dati supportate . Con la crescita di un'azienda, crescono anche le origini dati. Scegli una piattaforma estensibile adatta alle tue attuali origini dati.
• Sicurezza e conformità dei dati . Quando si gestiscono dati sensibili, conformità e sicurezza sono fattori importanti. Considera le regole di regolamentazione e le linee guida supportate da ciascun software.
• Scalabilità . Il volume dei dati aumenta nel tempo. Scegli un sistema che si adatta alle esigenze aziendali per massimizzare l'usabilità.
• Trasformazioni dei dati disponibili . La mappatura dei dati da varie origini in una vista unificata è un processo che richiede tempo. La trasformazione dei dati aiuta a fornire il formato dati desiderato, indipendentemente dall'origine.
• Frequenza di aggiornamento dei dati . Analizza se i dati devono essere elaborati in tempo reale o in batch.
• Curva di apprendimento . Più è facile imparare, meglio è. Meno tempo dedicato alla formazione del personale rende il software utilizzabile.
• Dimensioni dell'azienda . Alcuni strumenti sono adatti alle aziende, mentre altri hanno prestazioni migliori per le piccole imprese.