Introduzione
Con la natura mutevole e in continua evoluzione del panorama del database, può essere difficile tenere il passo con tutte le soluzioni disponibili. I database open source stanno diventando sempre più popolari, con circa l'89% degli sviluppatori che ne utilizza almeno uno.
In questo tutorial, esamineremo 8 dei database open source più popolari e offriremo consigli su come scegliere quello giusto per le esigenze del tuo progetto.
8 database open source
Le sezioni seguenti elencano otto sistemi di gestione di database open source. Ogni sezione spiega cosa rende unici questi sistemi e offre vantaggi e svantaggi nel loro utilizzo.
MySQL
Sviluppato da Oracle, MySQL è stata una delle principali soluzioni di gestione di database open source negli ultimi 25 anni. Vanta prestazioni elevate nella gestione di database di grandi dimensioni, è facilmente scalabile e funziona sulla maggior parte dei sistemi operativi.
Sebbene abbia ancora una delle più grandi basi di utenti con un livello impressionante di supporto e documentazione, MySQL ha lentamente perso popolarità a causa dell'aumento di altre valide alternative in questo elenco.
Profughi dell'utilizzo di MySQL:
- Offre un prodotto affidabile e sicuro con supporto attivo.
- Elevata scalabilità con particolare attenzione al Web, al cloud storage e ai big data.
Contro dell'utilizzo di MySQL:
- Mancano le caratteristiche di alcune altre voci più avanzate in questo elenco.
- Anche se è open-source, Oracle ha aggiunto sempre più funzionalità closed-source.
PostgreSQL
PostgreSQL (comunemente indicato come "Postgres") ha avuto una storia lunga quasi quanto MySQL. I due sistemi condividono molte caratteristiche simili, il che ha portato diversi utenti a passare da MySQL a PostgreSQL.
PostgreSQL è ampiamente personalizzabile, altamente sicuro e vanta un'ampia documentazione. Con sempre più utenti che passano a PostgreSQL, molte delle sue carenze vengono rapidamente corrette.
Profughi dell'utilizzo di PostgreSQL:
- Altamente efficiente, soprattutto con database di grandi dimensioni.
- Flessibile e altamente personalizzabile.
- Ampia community e supporto facilmente disponibile.
Contro dell'utilizzo di PostgreSQL:
- Può essere lento quando si gestiscono database più piccoli rispetto ad altri strumenti creati per lo scopo specifico.
- La natura open source di PostgreSQL significa che a volte la documentazione può essere poco brillante e non vi è alcuna garanzia o protezione da responsabilità.
MongoDB
MongoDB è un gestore di database NoSQL creato appositamente per database di grandi dimensioni. Ti consente di salvare i tuoi dati su più cloud e, mentre il potente linguaggio di query rende l'ordinamento e il filtraggio velocissimi.
MongoDB dispone anche di uno schema flessibile, che consente di soddisfare facilmente casi d'uso specializzati o imprevedibili. Supporta anche funzionalità uniche come la ricerca geografica.
Profughi dell'utilizzo di MongoDB:
- Facile scalabilità e prestazioni elevate quando si lavora con database di grandi dimensioni.
- Elevata flessibilità, sia per la creazione che per la ricerca in un database.
Contro dell'utilizzo di MongoDB:
- La mancanza di schema può rendere difficile il lavoro con MongoDB per gli sviluppatori non abituati ai database NoSQL.
MariaDB
Dopo che Oracle ha acquisito MySQL, MariaDB ha iniziato come versione completamente gratuita e open source. MariaDB condivide molte funzioni ma con una serie di miglioramenti e funzionalità più avanzate.
Funziona anche più velocemente di MySQL e supporta più opzioni di archiviazione. Ciò ti consente di scegliere un motore di archiviazione più adatto alle esigenze del tuo database.
Profughi dell'utilizzo di MariaDB:
- Prestazioni e funzionalità migliorate rispetto a MySQL.
- Supporta un'ampia gamma di ambienti e motori di archiviazione.
Contro dell'utilizzo di MariaDB:
- Non funziona con OS X.
- Documentazione incompleta e nessuna assistenza clienti gratuita.
Neo4j
Neo4j si distingue dalle altre voci di questo elenco in quanto supporta la creazione di database di grafici. Fornisce un set completo di strumenti per questo scopo, consentendoti di esplorare visivamente un database, convertire dati tabulari in grafici ed eseguire analisi dei grafici.
Profughi dell'utilizzo di Neo4j:
- Offre un supporto database versatile e prestazioni elevate.
- Può convertire facilmente diversi tipi di database in database a grafo.
Contro dell'utilizzo di Neo4j:
- Le prestazioni iniziano a diminuire su scala più ampia.
- La mancanza di indici di intervallo può rendere l'ordinamento dei dati gravoso sulle risorse di sistema.
Cassandra
Basata su una base Java, Cassandra è specializzata nella gestione di database di grandi dimensioni con carichi pesanti in scrittura senza il rischio di tempi di inattività. Molte grandi aziende l'hanno adottato, come Twitter, Netflix e Reddit.
A differenza di molti altri gestori di database, Cassandra estrae i dati in colonne anziché in righe. Ciò consente di archiviare i dati correlati in stretta vicinanza fisica sul disco per aumentare le prestazioni e ridurre al minimo i tempi di ricerca.
Profughi dell'utilizzo di Cassandra:
- La scalabilità lineare unita a prestazioni estreme consente database enormi.
- L'elevata tolleranza della partizione previene la perdita di integrità anche se vengono persi diversi cluster.
Contro dell'utilizzo di Cassandra:
- Alte prestazioni e disponibilità vanno a scapito della coerenza.
- Il modello di dati basato su colonne rende difficile l'aggregazione.
SQLite
SQLite ha la caratteristica unica di contenere tutto ciò di cui ha bisogno per funzionare in un unico .sqlite file. Ciò significa che tutto ciò che devi fare è archiviare il file sul tuo sistema e sei a posto senza la necessità di utilizzare alcun software server.
SQLite si posiziona come un'alternativa leggera a MySQL. Ciò significa che SQLite funziona più velocemente pur mantenendo tutta la compatibilità e le funzionalità di MySQL limitando la dimensione massima del database.
Prof dell'utilizzo di SQLite:
- La sua natura integrata lo rende perfetto per l'uso con le applicazioni.
- Supporta JSON e ha il pieno supporto per le transazioni.
Contro dell'utilizzo di SQLite:
- Le tabelle sono limitate a 32.000 colonne. La dimensione massima del database è limitata a 140 TB.
- Problemi di sicurezza occasionali con nuove vulnerabilità critiche scoperte frequentemente.
DB scarafaggio
CockroachDB è stato progettato per affrontare i problemi che il ridimensionamento crea per i database SQL tradizionali. Mira a semplificare il clustering e lo sharding per semplificare la scalabilità del database mantenendo un'elevata disponibilità.
CockroachDB include anche il suo servizio basato su cloud (CockroachCloud) che ne semplifica l'implementazione.
Profughi dell'utilizzo di CockroachDB:
- Distribuito e altamente scalabile.
Contro dell'utilizzo di CockroachDB:
- Difficile integrarsi con PostgreSQL, impedendoti di utilizzare alcune delle funzionalità di quest'ultimo.
Come scegliere?
La scelta dell'opzione che funziona meglio per te dipende dalle caratteristiche specifiche richieste dal tuo progetto.
Ad esempio, se stai usando WordPress, sei bloccato con MySQL. Altri progetti possono anche supportare un solo motore di gestione del database, scegliendo così per te.
Se hai la possibilità di scegliere quale database open source utilizzerai, ecco alcuni casi in cui ognuno di quelli sopra elencati potrebbe rivelarsi utile:
- MySQL: Un'ampia gamma di applicazioni, in particolare durante la creazione di siti Web ad alto volume e pacchetti software.
- PostgreSQL: Modelli di dati ibridi con strutture NoSQL parziali o settori basati su prodotti che richiedono il ridimensionamento.
- MongoDB: Progetti di big data, come e-commerce e social network, e prototipazione.
- MariaDB: Per coloro che desiderano le funzionalità di MySQL senza le funzionalità closed-source.
- Neo4j: Quando hai bisogno di un database relazionale basato su grafici.
- Cassandra: Per lavorare con enormi quantità di dati, in particolare per la registrazione e l'analisi.
- SQLite: Test su piccola scala e sviluppo di applicazioni.
- ScarafaggioDB: Quando hai bisogno di un database SQL che puoi scalare con problemi minimi