Introduzione
Un database cloud è un database autonomo creato, distribuito e accessibile tramite un ambiente cloud. Un database cloud ha tutte le funzionalità di un database tradizionale, insieme alla flessibilità del cloud computing.
In questo articolo imparerai i vantaggi dell'utilizzo di un database cloud e vedrai alcune soluzioni di database disponibili.
Perché utilizzare un database cloud?
I database cloud offrono numerosi vantaggi rispetto all'utilizzo dei tradizionali database locali.
Alcuni dei principali vantaggi dei database cloud sono:
- Distribuzione rapida. I database cloud sono la scelta perfetta quando hai urgente bisogno di un database, poiché possono essere installati e funzionanti in pochi minuti . I database cloud eliminano la necessità di acquistare e installare hardware e configurare una rete.
- Accessibilità . Gli utenti hanno accesso rapido ai database cloud in remoto tramite l'API del provider o interfaccia web .
- Scalabilità . Puoi espandere la capacità di archiviazione del database nel cloud senza interruzioni e soddisfare i requisiti. scalabilità del database cloud è perfetto grazie all'implementazione di DBaaS, che rappresenta un grande vantaggio per le aziende in crescita con risorse limitate.
- Ripristino di emergenza. backup dei dati vengono regolarmente eseguiti su database cloud e conservati su server remoti. Questi backup consentono a un'azienda di rimanere online in caso di disastri naturali, guasti alle apparecchiature, ecc.
- Costi hardware inferiori . I fornitori di servizi di database cloud forniscono l'infrastruttura ed eseguono la manutenzione del database. Di conseguenza, le aziende investono meno in hardware e hanno meno ingegneri IT per la manutenzione del database.
- Rapporto qualità-prezzo . Molte soluzioni DBaaS sono disponibili in più configurazioni, consentendo alle aziende di pagare solo per ciò che utilizzano e disattivare i servizi quando non ne hanno bisogno. I database cloud consentono inoltre di risparmiare denaro non richiedendo costi operativi o costosi aggiornamenti.
- Tecnologia più recente . I provider di database cloud aggiornano l'infrastruttura e la mantengono aggiornata con le nuove tecnologie. Ciò comporta risparmi significativi poiché le aziende non devono stanziare fondi per nuove tecnologie o formazione del personale.
- Sicurezza . La maggior parte dei provider di database cloud crittografa i dati e investi nelle migliori soluzioni di sicurezza cloud per mantenere i database al sicuro. Sebbene non esista un sistema di sicurezza impenetrabile, è un modo sicuro per proteggere i dati. Poiché i provider di database cloud utilizzano l'automazione per applicare le migliori pratiche di sicurezza, c'è meno spazio per l'errore umano rispetto all'utilizzo di database locali.
12 database cloud
Questa sezione elenca alcune popolari soluzioni di database cloud.
Microsoft Azure
Il database cloud di Microsoft Azure è una delle piattaforme cloud più popolari e diffuse a livello globale. Offre servizi di elaborazione, networking, database, analisi, intelligenza artificiale e IoT.
La piattaforma di cloud computing pubblico di Microsoft offre varie soluzioni, tra cui Infrastructure as a Service (IaaS ), Piattaforma come servizio (PaaS ) e Software as a Service (SaaS ).
Microsoft Azure offre un'ampia gamma di soluzioni software che consentono agli utenti di creare un vasto ecosistema con la stessa base , semplificando la risoluzione di eventuali problemi.
Lo svantaggio è che Azure deve essere gestito e mantenuto in modo esperto , incluso l'applicazione di patch e il monitoraggio del server.
Servizio Web Amazon (AWS)
AWS è uno dei leader di mercato quando si tratta di DBaaS. Amazon offre vari servizi per la gestione e l'integrazione dei dati. Alcune delle soluzioni di database AWS sono:
- Amazon RDS . Amazon R esaltante D atabase S service viene eseguito su istanze del server Oracle, SQL o MySQL.
- Amazon SimpleDB . Progettato per carichi di lavoro più piccoli, SimpleDB è principalmente un database senza schema.
- Amazon DynamoDB . DynamoDB è un database NoSQL in grado di replicare automaticamente i carichi di lavoro in tre zone di disponibilità.
Lo svantaggio è che le operazioni di ridimensionamento e patching richiedono tempo di inattività .
Oracolo
Oracle offre ai suoi utenti una tecnologia di database cloud su scala aziendale. La soluzione di database utilizza l'apprendimento automatico per automatizzare la gestione del database , garantendo prestazioni elevate, affidabilità e sicurezza.
Il database cloud Oracle copre carichi di lavoro Big Data e Streaming su vasta scala, inclusi OLTP, data warehousing, Spark, ricerca di testo, analisi delle immagini e catalogo di dati.
Le diverse soluzioni offerte sono Infrastructure as a Service (IaaS ), Piattaforma come servizio (PaaS ), Software come servizio (SaaS ) e Data as a Service (DaaS ).
Lo svantaggio è una mancanza di integrazione con altre soluzioni cloud.
Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP ) offre vari servizi che utilizzano lo stesso hardware e la stessa infrastruttura di altri prodotti Google. L'offerta di GCP comprende un'ampia gamma di servizi in hosting per cloud computing, storage, networking, big data, machine learning, IoT, cloud management, ecc.
GCP fornisce IaaS , PaaS e ambienti di elaborazione serverless .
Uno dei prodotti in Google Cloud Platform è Cloud Datastore , una soluzione di archiviazione di database per l'archiviazione non relazionale NoSQL.
Altri prodotti Google Cloud sono Cloud SQL per lo storage completamente relazionale MySQL e il Cloud nativo di Google Bigtable banca dati.
Lo svantaggio è una mancanza di servizi gestiti e i prezzi elevati , inclusa una costosa tariffa di supporto.
IBM Db2 su Cloud
IBM Db2 on Cloud è un database SQL completamente gestito con uno SLA 99,99% di uptime , archiviazione indipendente e scalabilità di elaborazione tramite interfaccia utente e API, diverse opzioni di ripristino di emergenza, crittografia dei dati e altre funzionalità.
Il database relazionale di IBM offre una gestione avanzata dei dati e capacità analitiche per carichi di lavoro transazionali e di magazzino. Questo database offre prestazioni elevate, offre informazioni dettagliate, disponibilità dei dati, affidabilità e ampio supporto del sistema operativo.
Lo svantaggio di IBM Db2 è che ha meno opzioni regionali , che in alcuni casi influiscono sulle prestazioni.
Atlante MongoDB
MongoDB Atlas è un database cloud creato e gestito dallo stesso team che ha sviluppato MongoDB.
Il database cloud di Mongo è un database NoSQL completamente gestito che offre flessibilità, ridimensionamento, partizionamento orizzontale e automazione della gestione del database . Consente alla maggior parte degli sviluppatori di eseguire vari modelli di consegna senza richiedere l'aiuto di un amministratore di database.
Lo svantaggio è che MongoDB Atlas è solo NoSQL , il che significa che le applicazioni basate su SQL non sono un'opzione con questo database.
OpenStack
OpenStack è un database cloud open source, altamente personalizzabile e scalabile con un'architettura semplice e facile implementazione . Il database è sviluppato dalla community e si basa su pietre miliari di sviluppo, con un ciclo di rilascio di circa sei mesi.
Entrambi relazionali e non relazionali i motori di database sono supportati, mentre gli utenti cloud e i DBA possono gestire più istanze di database.
Lo svantaggio è che OpenStack richiede un'ingegneria esperta competenze per muoversi lungo le numerose opzioni di configurazione e risolvere eventuali problemi.
DataStax Astra
DataStax Astra è un database cloud NoSQL scalabile completamente gestito basato su Apache Cassandra come piattaforma e offre servizi nativi, ibridi e multi-cloud.
La soluzione di database di DataStax è scalabile, vanta la crittografia e la sicurezza dei dati e consente l'implementazione su AWS, GCP e Azure.
Lo svantaggio è che DataStax Astra supporta distribuzioni in una singola regione solo.
Spazio rack
Rackspace offre database cloud scalabili, completamente gestiti o ospitati, caratterizzati da prestazioni elevate e una SAN (Storage Area Network) basata sulla piattaforma OpenStack.
Rackspace offre un facile accesso al tuo database cloud tramite Cloud Control Panel, CLI o API e offre backup regolari di tutti i database cloud.
Archiviazione ridondante e replica sincrona dei dati garantire la protezione dei dati in caso di disastro o guasto hardware.
Lo svantaggio è un numero inferiore di data center rispetto alla concorrenza.
Redis Enterprise Cloud
Redis Enterprise Cloud offre una soluzione di database cloud NoSQL che offre una disponibilità di cinque nove (99,999%), eccellenti prestazioni in memoria e scalabilità automatica. Redis ha una distribuzione globale tra regioni, cloud o ambienti ibridi, pur mantenendo un tempo di accesso inferiore al millisecondo.
Il provider esegue backup periodici dei dati e offre il recupero del cluster automatico , garantendo la sicurezza dei dati e il ripristino di emergenza del cloud.
Gli svantaggi sono un'interfaccia utente web non molto intuitiva e richiede elevata esperienza per la gestione del database.
Server avanzato EDB Postgres
La soluzione di database cloud EnterpriseDB si concentra su PostgreSQL , ma può funzionare anche su applicazioni database Oracle , consentendo agli utenti di migrare facilmente da Oracle.
EnterpriseDB offre servizi di amministrazione remota del database, inclusi monitoraggio, gestione e manutenzione di Amazon RDS per PostgreSQL e Database di Microsoft Azure per PostgreSQL. Il provider offre anche un servizio Cloud DBA per i clienti che necessitano del supporto di esperti per Postgres ospitato nel cloud.
I servizi includono backup pianificati e repliche binarie per la protezione dei dati.
Lo svantaggio è che gli strumenti di backup e ripristino non sono buoni come quelli di Oracle .
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud è una soluzione di database as a service (DBaaS) cloud completamente gestita, scalabile e in memoria. Il database può essere distribuito sul cloud o in un ambiente ibrido.
La soluzione di database offre prestazioni di elaborazione elevate grazie alle transazioni ibride multimodello. Gli utenti ricevono regolarmente patch software, i backup sono automatizzati e non è necessario preoccuparsi delle installazioni software richieste.
Lo svantaggio è che SAP HANA Cloud richiede ingegneri di database esperti e la formazione sul cloud necessaria è costosa.
Come scegliere?
Scegli un modello di database cloud in base al tuo tipo di attività e alle funzionalità critiche per la tua attività.
Tuttavia, ci sono alcune caratteristiche chiave da cercare quando si sceglie un database cloud:
- Prestazioni. Un database con scalabilità online e indipendente garantisce che il carico di lavoro e le esigenze della tua azienda siano sempre soddisfatti. Quando sono necessarie modifiche, la disponibilità ininterrotta dei dati durante il ridimensionamento è un fattore importante.
- Servizi automatizzati. I servizi automatizzati e l'ottimizzazione delle prestazioni online sono funzionalità necessarie per garantire che tutto funzioni senza intoppi. Indicizzazione automatica è uno di questi servizi, che fornisce un rapido recupero dei dati mantenendo e utilizzando automaticamente gli indici.
- Sicurezza . La crittografia dei dati e gli aggiornamenti di sicurezza automatizzati sono un must quando si sceglie un database cloud.
- Compatibilità . Un database dovrebbe avere un'ampia compatibilità con applicazioni di terze parti per garantire che tutto funzioni correttamente.
- Isolamento hardware. Per le applicazioni business-critical, si consiglia di disporre di un'infrastruttura cloud dedicata con hardware isolato da altri tenant.
- Backup. Il provider di database cloud dovrebbe offrire backup regolari dei dati archiviati in più posizioni geograficamente sparse per prevenire la perdita di dati in caso di disastro.