Sphinx è un server di ricerca full-text semplice, pertinente e open source. È scritto nel linguaggio di programmazione C++ e funziona con Linux e altri sistemi operativi popolari. Questo tutorial ti aiuterà a installare e configurare il server di ricerca full-text Sphinx sui sistemi operativi Ubuntu 16.04, 14.04 LTS.
Prerequisiti
Prima di iniziare questa guida, devi disporre di quanto segue.
- Server Ubuntu con accesso sudo
- Server MySQL preinstallato
Passaggio 1:installa Sfinge
Installare Sphinx su Ubuntu è facile perché si trova nel repository del pacchetto nativo. Installalo usando il gestore di pacchetti apt-get sul tuo sistema Ubuntu.
sudo add-apt-repository ppa:builds/sphinxsearch-rel22 sudo apt-get update sudo apt-get install sphinxsearch
Fase 2:importa il database MySQL
Importiamo il file SQL di esempio nel database. Innanzitutto, crea un database denominato test nel tuo server MySQL, dopodiché ripristina il database fornito dal pacchetto di ricerca sphinx.
sudo mysqladmin -u root -p create test sudo mysql -u root -p test < /usr/share/doc/sphinxsearch/example-conf/example.sql
Fase 3 – Configura Sfinge
Modifica la configurazione della sfinge come di seguito e modifica la configurazione della connessione MySQL come mostrato di seguito.
sudo vi /etc/sphinxsearch/sphinx.conf
source src1
{
# data source type. mandatory, no default value
# known types are mysql, pgsql, mssql, xmlpipe, xmlpipe2, odbc
type = mysql
#####################################################################
## SQL settings (for 'mysql' and 'pgsql' types)
#####################################################################
# some straightforward parameters for SQL source types
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = secret
sql_db = test
sql_port = 3306 # optional, default is 3306
Fase 4 – Esecuzione dell'indicizzatore
Esegui l'indicizzatore per creare l'indice full-text dai tuoi dati. L'indicizzatore è il primo dei due strumenti principali come parte di Sphinx. Funziona per raccogliere i dati che saranno ricercabili. Vedrai i risultati come di seguito.
sudo indexer --all Sphinx 2.2.11-id64-release (95ae9a6) Copyright (c) 2001-2016, Andrew Aksyonoff Copyright (c) 2008-2016, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com) using config file '/etc/sphinxsearch/sphinx.conf'... indexing index 'test1'... collected 4 docs, 0.0 MB sorted 0.0 Mhits, 100.0% done total 4 docs, 193 bytes total 0.006 sec, 30791 bytes/sec, 638.16 docs/sec indexing index 'test1stemmed'... collected 4 docs, 0.0 MB sorted 0.0 Mhits, 100.0% done total 4 docs, 193 bytes total 0.001 sec, 99382 bytes/sec, 2059.73 docs/sec skipping non-plain index 'dist1'... skipping non-plain index 'rt'... total 8 reads, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg total 24 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
Fase 5:Sfinge iniziale
Inoltre, configura il tuo server Sphinx per l'avvio automatico all'avvio del sistema. Usa il comando seguente per impostare START su sì.
sudo sed -i 's/START=no/START=yes/g' /etc/default/sphinxsearch
Ora avvia anche il servizio per la prima volta e verifica lo stato.
service sphinxsearch start service sphinxsearch status
Puoi anche configurare l'indicizzatore nel tuo crontab per eseguirlo a intervalli regolari. Il crontab sottostante verrà eseguito ogni ora.
0 * * * * /usr/bin/indexer --rotate --all
Fase 6 – Lavorare con Sfinge
Eseguiamo alcune query sul tuo server Sphinx. Prima di tutto connettiti al server MySQL di Sphinx usando il comando seguente.
mysql -h0 -P9306
Ora esegui uno per uno il comando di seguito e guarda le modifiche. Questo è solo per il tuo apprendimento.
mysql> SELECT * FROM test1 WHERE MATCH('document');
mysql> INSERT INTO rt VALUES (1, 'adding', 'sample text here', 11);
mysql> INSERT INTO rt VALUES (2, 'adding some more', 'sample text here', 22);
mysql> SELECT gid/11 FROM rt WHERE MATCH('sample') GROUP BY gid;
mysql> SELECT * FROM rt ORDER BY gid DESC;
mysql> SELECT *, WEIGHT() FROM test1 WHERE MATCH('"document one"/1');
mysql> SHOW META;
mysql> SET profiling=1;
mysql> SELECT * FROM test1 WHERE id IN (1,2,4);
mysql> SHOW PROFILE;
mysql> SELECT id, id%3 idd FROM test1 WHERE MATCH('this is | nothing') GROUP BY idd;
mysql> SHOW PROFILE;
mysql> SELECT id FROM test1 WHERE MATCH('is this a good plan?');
mysql> SHOW PLAN;
mysql> SELECT COUNT(*) FROM test1;
mysql> CALL KEYWORDS ('one two three', 'test1');
mysql> CALL KEYWORDS ('one two three', 'test1', 1);
mysql> SHOW TABLES;