Linux è un popolare software open source e il suo utilizzo è totalmente gratuito. Ciò significa che Linux può essere scaricato da Internet e ridistribuito con licenza GNU. Inoltre, presenta vantaggi in termini di sicurezza, scalabilità e flessibilità rispetto ad altri sistemi operativi. Linux ha molta più potenza del computer rispetto a Windows e include anche il supporto per i super dispositivi. Enormi quantità di dati vengono gestite dai data scientist e questo è difficile da gestire facilmente nelle distribuzioni Linux. Una distribuzione Linux, chiamata anche "Linux Distro", è un sistema operativo Linux gratuito che viene fornito con diversi componenti come l'installazione del software, strumenti per la gestione e altro software.
Le distribuzioni basate su kernel Linux sono più facili da usare e in genere più facili da installare rispetto alle tradizionali distribuzioni basate su kernel. Sono attualmente disponibili centinaia di distribuzioni Linux, ciascuna rivolta a un determinato utente o sistema. Alcuni sono pronti per l'uso, mentre altri sono raggruppati come codice sorgente che deve essere compilato durante il processo di installazione. Di seguito sono menzionate tre delle migliori distribuzioni Linux per la scienza dei dati.
- Ubuntu,
- Fedora
- OpenSUSE
Saranno discussi in dettaglio più avanti in questo articolo. Per saperne di più su queste distribuzioni Linux, continua a leggere.
Migliore distribuzione Linux nella scienza dei dati
Esistono molte distribuzioni di Linux che possono essere utilizzate nella scienza dei dati, ma solo alcune di esse sono considerate le migliori per varie funzionalità discusse di seguito.
Ubuntu
Ubuntu è il miglior sistema operativo Linux per i data scientist di tutto il mondo. È anche la distribuzione Linux più utilizzata sui cloud pubblici con funzionalità di machine learning. Canonical ha creato il sistema operativo Linux open source Ubuntu, originariamente pubblicato nel 2004. Ubuntu, che si basa sul design e sull'infrastruttura di Debian, è l'ideale per i principianti. È progettato per server aziendali, desktop, cloud e Internet of Things.
Per le iniziative di scienze della comunità, Ubuntu per Data Science è una soluzione fantastica. Per iniziative che richiedono un volume significativo di dati e la capacità di valutare e trasmettere rapidamente tali dati.
Fedora
Fedora è un altro famoso sistema operativo Linux per i data scientist di tutto il mondo. Il progetto Fedora è stato fondato per consentire agli utenti di computer di condividere il loro entusiasmo per il software libero con il resto del mondo. Il progetto Fedora, d'altra parte, si è evoluto in una comunità dedicata al progresso del software libero e a rendere questo mondo un posto migliore attraverso l'apertura del software. Nella scienza dei dati, Fedora può aiutare la tua azienda a portare avanti i suoi obiettivi di ricerca. Prendi in considerazione l'idea di iniziare con una rete Fedora Hub, che collega gli utenti Fedora interessati a promuovere la ricerca scientifica. Questa categoria potrebbe includere networker con esperienza in analisi dei dati, scienze fisiche o statistica.
Rete Fedora Hub
Gli utenti Fedora possono connettersi con centinaia e migliaia di persone coinvolte nel progetto Fedora utilizzando Fedora Hub Network. Avrai accesso alle informazioni, agli strumenti e alle discussioni di cui avrai bisogno per tenere traccia dei progressi nella produzione e condivisione di dati scientifici.
Comunità Fedora
La formazione di gruppi all'interno della comunità Fedora potrebbe aiutarti ad acquisire supporto formale e continuare a partecipare ai tuoi progetti di scienza dei dati. Diventando un sostenitore ufficiale di un progetto Fedora, sarai in grado di fornire informazioni e assistenza ad altri utenti Fedora, oltre ad acquisire riconoscimento e influenza nella comunità scientifica.
OpenSUSE
Open Source, spesso noto come OpenSUSE, è un sistema operativo basato su Linux che ha tutte le funzionalità necessarie per eseguire un grande data center. Con OpenSUSE, gli utenti possono disporre della migliore tecnologia per gestire i propri data center. Vengono inoltre forniti elaborazione ad alte prestazioni, gestione di database e creazione di siti Web. I data scientist possono lavorare con i dati provenienti da qualsiasi fonte per crearli, salvarli, accedervi ed esaminarli utilizzando un solido sistema di gestione dei database (DMS).
Ha un'interfaccia facile da usare per la gestione delle attività e l'accesso degli utenti. Consente agli utenti di gestire in modo efficace spazio di archiviazione e larghezza di banda. OpenSUSE è disponibile in una varietà di distribuzioni, tra cui Linux, Fedora, Mandriva, OpenSUSE e Solaris, che consentono tutti diversi gradi di libertà.
Funzionalità di OpenSUSE
La maggior parte delle sue funzionalità è la stessa di quella dei server SQL, ma Open Source offre numerosi vantaggi che lo rendono la scelta migliore per i dati scientifici. Gli utenti possono accedere e utilizzare i dati scientifici direttamente dai loro sistemi grazie al software open source. Ti consente di farlo senza doverti preoccupare del supporto IT o di problemi di licenza.
Conclusione:
Linux Distro è la scelta migliore per la scienza dei dati in quanto è open source, il che significa che non dovrai investire denaro in software per condurre la tua ricerca. Se non ti senti a tuo agio con l'installazione e l'utilizzo di software proprietario, questo può essere di grande aiuto. È disponibile un numero enorme di distribuzioni Linux; puoi usare qualsiasi cosa soddisfi i tuoi requisiti, ma le tre migliori distribuzioni Linux, Ubuntu, Fedora e OpenSUSE, sono discusse in dettaglio in questo articolo, che sarà perfetto per i data scientist.