Come installare OpenCV su Ubuntu 18.04

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) è una libreria di visione artificiale open source e ha collegamenti per C++, Python e Java. Viene utilizzato per una vasta gamma di applicazioni, tra cui l'analisi di immagini mediche, la cucitura di immagini street view, video di sorveglianza, rilevamento e riconoscimento di volti, tracciamento di oggetti in movimento, estrazione di modelli 3D e molto altro. OpenCV può sfruttare l'elaborazione multi-core e dispone di accelerazione GPU per operazioni in tempo reale.

Questo tutorial spiega come installare OpenCV su Ubuntu 18.04.

Per la maggior parte delle persone, il modo più semplice per installare OpenCV su Ubuntu è installarlo utilizzando lo strumento di gestione dei pacchetti apt. Se desideri installare l'ultima versione stabile di OpenCV dal sorgente, scorri verso il basso fino alla sezione Installazione di OpenCV dalla sezione Source di questo tutorial.

Scegli una delle opzioni di installazione che funzionano meglio per te.

Installa OpenCV dal repository Ubuntu #

Il pacchetto OpenCV è disponibile dal repository di distribuzione Ubuntu 18.04. Al momento in cui scrivo, la versione nei repository è la 3.2, che non è l'ultima versione.

Per installare OpenCV dai repository di Ubuntu 18.04, segui questi passaggi:

1. Aggiorna l'indice dei pacchetti e installa il pacchetto OpenCV digitando:

   sudo apt updatesudo apt install python3-opencv

   Il comando sopra installerà tutti i pacchetti necessari per eseguire OpenCV.

2. Per verificare l'installazione, importa il cv2 modulo e stampa la versione OpenCV:

   python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

   3.2.0

La versione predefinita di Python in Ubuntu 18.04 LTS è la versione 3.6. Se vuoi installare OpenCV con i collegamenti python 2, installa python-opencv pacchetto.

Installazione di OpenCV dal sorgente #

La creazione della libreria OpenCV dal sorgente è il modo consigliato per installare OpenCV. Sarà ottimizzato per il tuo particolare sistema e avrai il controllo completo sulle opzioni di build.

Per installare l'ultima versione di OpenCV dal sorgente, procedi nel seguente modo:

1. Installa le dipendenze richieste:

   sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

2. Clona i repository di contributi di OpenCV e OpenCV:

   mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

   Al momento della scrittura, la versione predefinita nei repository github è la versione 4.2.0. Se vuoi installare una versione precedente di OpenCV, cd su entrambi opencv e opencv_contrib directory ed esegui git checkout <opencv-version>

3. Una volta completato il download, crea una directory di build temporanea e passa ad essa:

   cd ~/opencv_build/opencvmkdir build && cd build

   Configura la build OpenCV con CMake:

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

   Quando il sistema di compilazione di CMake è finalizzato, vedrai qualcosa di simile di seguito:

   

4. Avvia il processo di compilazione:

   make -j8

   Modifica il -j flag in base al tuo processore. Se non conosci il numero di core nel tuo processore, puoi trovarlo digitando nproc .

   La compilazione può richiedere diversi minuti o più, a seconda della configurazione del sistema. Una volta completato, vedrai qualcosa come di seguito:

   

5. Installa OpenCV con:

   sudo make install

   

6. Per verificare se OpenCV è stato installato correttamente, digita il seguente comando e dovresti vedere la versione di OpenCV:

   pkg-config --modversion opencv4

   4.2.0

   python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

   4.2.0-dev