Come installare CUDA su Ubuntu 20.04 Focal Fossa Linux

Lo scopo di questo tutorial è mostrare come installare CUDA su Ubuntu 20.04 Focal Fossa Linux.

Il toolkit Nvidia CUDA è un'estensione della piattaforma di elaborazione parallela GPU e del modello di programmazione. L'installazione di Nvidia CUDA consiste nell'inclusione del repository Nvidia CUDA ufficiale seguito dall'installazione del relativo metapacchetto e dalla configurazione del percorso dei binari eseguibili di CUDA.

In questo tutorial imparerai:

• Come installare CUDA toolkit da Ubuntu Repository
• Come installare CUDA toolkit dal repository CUDA
• Come compilare un codice CUDA C di esempio ed eseguire il programma
• Come controllare la versione CUDA

CUDA su Ubuntu 20.04 Focal Fossa Linux

Requisiti e convenzioni software utilizzati

Requisiti software e convenzioni della riga di comando Linux

Categoria	Requisiti, convenzioni o versione del software utilizzata
Sistema	Installato Ubuntu 20.04 o aggiornato Ubuntu 20.04 Focal Fossa
Software	CUDA
Altro	Accesso privilegiato al tuo sistema Linux come root o tramite sudo comando.
Convenzioni	# – richiede che i comandi linux dati vengano eseguiti con i privilegi di root direttamente come utente root o usando sudo comando $ – richiede che i comandi linux dati vengano eseguiti come un normale utente non privilegiato

Come installare CUDA su Ubuntu 20.04 istruzioni passo passo

Come installare CUDA toolkit da Ubuntu Repository

1. Anche se potresti non ritrovarti con l'ultima versione del toolkit CUDA, il modo più semplice per installare CUDA su Ubuntu 20.04 è eseguire l'installazione dai repository standard di Ubuntu.

   Per installare CUDA eseguire i seguenti comandi:

   $ sudo apt update
   $ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
   

2. Ora dovrebbe essere tutto pronto. Controlla la tua versione CUDA:

   $ nvcc --version
   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
   Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
   Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
   Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
   

   NOTA
   Per installare la versione CUDA più recente e più aggiornata, vedere di seguito Come installare CUDA toolkit dal repository CUDA sezione.
3. Conferma l'installazione del toolkit CUDA mediante la compilazione del codice C CUDA di esempio. Vedi il seguente Compilare un codice CUDA di esempio sezione.

Come installare CUDA toolkit dal repository CUDA

1. Se non l'hai ancora fatto, assicurati di aver installato il driver Nvdia per la tua VGA. Per farlo segui la nostra guida su Come installare i driver NVIDIA su Ubuntu 20.04 Focal Fossa Linux.
2. Imposta il repository Nvida CUDA. Esegui i seguenti comandi per abilitare il repository CUDA.

   $ sudo wget -O /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
   $ sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
   $ sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
   

3. A questo punto tutti dovrebbero essere pronti per installare CUDA. Esegui i due seguenti apt comandi:

   $ sudo apt update
   $ sudo apt install cuda
   

4. Una volta pronto, imposta il tuo percorso in modo che punti ai binari CUDA:

   $ echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
   

5. Controlla la versione CUDA per confermare l'installazione:

   $ nvcc --version
   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
   Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
   Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
   Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89
   

Compila un codice CUDA di esempio

Confermare l'installazione compilando un codice CUDA C di esempio. Salva il codice seguente in un file chiamato es. hello.cu :

#include <stdio.h>

__global__
void saxpy(int n, float a, float *x, float *y)
{
  int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
  if (i < n) y[i] = a*x[i] + y[i];
}

int main(void)
{
  int N = 1<<20;
  float *x, *y, *d_x, *d_y;
  x = (float*)malloc(N*sizeof(float));
  y = (float*)malloc(N*sizeof(float));

  cudaMalloc(&d_x, N*sizeof(float)); 
  cudaMalloc(&d_y, N*sizeof(float));

  for (int i = 0; i < N; i++) {
    x[i] = 1.0f;
    y[i] = 2.0f;
  }

  cudaMemcpy(d_x, x, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
  cudaMemcpy(d_y, y, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);

  // Perform SAXPY on 1M elements
  saxpy<<<(N+255)/256, 256>>>(N, 2.0f, d_x, d_y);

  cudaMemcpy(y, d_y, N*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);

  float maxError = 0.0f;
  for (int i = 0; i < N; i++)
    maxError = max(maxError, abs(y[i]-4.0f));
  printf("Max error: %f\n", maxError);

  cudaFree(d_x);
  cudaFree(d_y);
  free(x);
  free(y);
}

Quindi, usa nvcc il compilatore Nvidia CUDA per compilare il codice ed eseguire il file binario appena compilato:

$ nvcc -o hello hello.cu 
$ ./hello 
Max error: 0.000000

Risoluzione dei problemi

Al momento CUDA non supporta il compilatore GCC successivo alla versione 8 se installato da sorgenti CUDA Ubuntu 18.04. Di conseguenza, durante la compilazione del codice con il compilatore Nvidia CUDA potresti ricevere il seguente errore:

In file included from /usr/local/cuda-10.2/bin/../targets/x86_64-linux/include/cuda_runtime.h:83,
                 from :
/usr/local/cuda-10.2/bin/../targets/x86_64-linux/include/crt/host_config.h:138:2: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 8 are not supported!
  138 | #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 8 are not supported!
      |  ^~~~~

Per soddisfare i requisiti del compilatore CUDA, cambia il tuo compilatore GCC predefinito alla versione 8 o inferiore.

Pensieri conclusivi

In questo tutorial abbiamo visto come installare CUDA su Ubuntu 20.04 Focal Fossa Linux. È possibile installare il toolkit CUDA attraverso diversi metodi, che abbiamo mostrato qui. Tutti i metodi daranno lo stesso risultato, quindi dovresti scegliere quello più conveniente per la tua situazione.