Potresti aver sentito l'anno scorso che General Electric si stava completamente impegnando nel cloud pubblico. Questo è stato davvero un annuncio importante solo per le dimensioni, l'importanza e il successo storico di GE. Chris Drumgoole, COO tech di General Electric, ha osservato che più di nove applicazioni su dieci distribuite dall'azienda nel corso del 2014 sono state create e rilasciate tramite cloud computing.
"Se guardi alle nostre nuove app, a nord del 90 percento di ciò che abbiamo distribuito quest'anno è andato in un ambiente cloud pubblico", ha spiegato Drumgoole. "Abbiamo ancora molte cose vecchie che non sono state ancora spostate, ma se guardi le nostre nuove cose, ci siamo."
Molte persone presumono che il cambiamento di GE riguardi la velocità e l'efficienza del cloud computing stesso, ma in realtà non è così. Il vero valore del cloud è il modo in cui si integra perfettamente con l'Internet of Things (IoT).
GE:che differenza fanno 100 anni
General Electric non è esattamente una startup che cerca di creare volatilità nel proprio mercato. Fondata a Schenectady, New York, nel 1892, l'azienda si è fatta un nome con un modello di prodotto e servizio incentrato sulle apparecchiature, traendo enormi vantaggi sia dalle macchine stesse che dagli abbonamenti per la loro manutenzione.
Nell'ultimo decennio, però, sono apparse delle crepe nell'armatura del gigante industriale. IBM, SAP e le società di big data dell'era di Internet hanno minacciato il dominio di GE chiedendo ai suoi clienti di ripensare all'integrazione delle macchine all'interno della loro attività. Invece di acquistare attrezzature e usarle semplicemente per creare cose e supportare le loro operazioni, le aziende hanno iniziato a rendersi conto che la vera potenza delle macchine è diventata evidente solo attraverso analisi sofisticate eseguite sui dati che producono.
Quattro anni fa, la General Electric era pronta ad agire in modo che non venissero mostrati dagli anche-ran. La società ha annunciato che avrebbe investito miliardi di dollari nel segmento industriale dell'Internet delle cose, tra cui:
- installazione di sensori digitali su tutte le sue apparecchiature;
- rendere le apparecchiature interoperabili integrandole attraverso un sistema cloud platform-as-a-service (PaaS);
- costruire un ambiente solido con strumenti innovativi per lo sviluppo di app;
- rafforzando i suoi algoritmi e le capacità di analizzare i suoi big data;
- aprire la propria attività a nuove idee attraverso il crowdsourcing.
Connettività digitale e IoT
L'informatica ci ha permesso di digitalizzare. Internet ci permette di connetterci. Il cloud computing ha notevolmente migliorato la connettività, in particolare per i dispositivi mobili. L'alba dell'Internet delle cose, tuttavia, rappresenta un incredibile nuovo livello di connettività.
Attraverso l'IoT, "l'implementazione pervasiva dei sensori digitali sta estendendo la digitalizzazione e la connettività a attività, processi e operazioni di macchine e servizi precedentemente analogici", osserva l'Harvard Business Review . "Inoltre, con il cloud computing a basso costo è disponibile una potenza di calcolo praticamente illimitata ."
Poiché la tecnologia si sta evolvendo a un ritmo così incredibile e rivoluzionario, tutti nel mondo degli affari - non solo le piccole startup ma i giganti globali collaudati come General Electric - devono trasformarsi con essa o diventare irrilevanti.
Fog Computing:dal cugino al cloud
Quando una nuvola scende sulla terra, diventa nebbia. Quando il cloud computing si concretizza, diventa fog computing.
Vedete, l'enorme potenziale dell'Internet delle cose non può essere realizzato semplicemente utilizzando la potenza dei server distribuiti che sono potenzialmente a grande distanza dai dispositivi rilevanti. Il fog computing sfrutta appieno la potenza dei dispositivi interni, esitando a trasferire dati e attività su Internet a meno che non sia assolutamente necessario.
Il fog computing non è un'alternativa al cloud ma un corollario, dice Todd Baker di Cisco.
Non c'è limite al desiderio di velocità del mondo degli affari. C'è, tuttavia, un limite per ottenere informazioni avanti e indietro dal cloud entro il budget. I tecnologi sono stati alle prese con come risolvere il problema della larghezza di banda.
"Parliamo di 50 miliardi di sensori entro il 2020", commenta Baker. “Se guardi oggi a tutti i sensori che sono là fuori, stanno generando 2 exabyte di dati. Sono troppi i dati da inviare al cloud."
Al momento, tutti i dati vengono in genere inviati al cloud per l'elaborazione. “The fog” consentirà alle aziende di elaborare le informazioni e perfezionare le proprie strategie a livello delle stesse macchine IoT. I dati andranno nel cloud solo quando veramente necessario.
Baker afferma che la nebbia renderà fruibili i big data. Puoi elaborare i dati inizialmente tramite il fog computing e quindi inviarli al cloud una volta che sono legittimamente utili.
Il valore dell'esaurimento dei dati
La questione di come dare un senso a tutti i big data non è un problema nuovo, ovviamente. Nel 2013, TechCrunch profilato Bounce.io, una startup creata da Scott Brown e Chris Dancy per eseguire analisi dei dati sulle e-mail rimbalzate e trasformarle in un flusso di entrate pubblicitarie. Oltre agli annunci, l'azienda inviava anche informazioni alle società di sicurezza per ottenere un senso più dettagliato dello spam.
"Potrebbe essere giunto il momento per noi di sfruttare il potere dell'esaurimento dei dati in modo da poterlo utilizzare noi stessi e forse non essere così disposti a lasciarlo trascinare da noi con tale disprezzo", suggerisce TechCrunch .
Cosa significa oggi
Come puoi vedere nel caso di un'azienda della vecchia scuola come General Electric e una startup come Bounce.io, il cloud non riguarda il cloud. Si tratta di spostare la tua azienda sulla terza piattaforma. Si tratta di sfruttare l'esaurimento dei dati. Si tratta di utilizzare l'analisi predittiva per migliorare il tuo modo di fare affari.
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