DICOM sta per Imaging e comunicazioni digitali in Medicina ed è il formato immagine aperto internazionale per la gestione, l'archiviazione, la stampa e la trasmissione di informazioni nelle immagini mediche.
Le immagini mediche vengono utilizzate per l'identificazione e l'esame di lesioni fisiche e malattie tramite procedure come i raggi X , CT scansioni, ecc.
Questo articolo elenca le migliori applicazioni Linux gratuite utilizzate per elaborare le immagini generate dai dispositivi DICOM.
1. In mezzo
In mezzo è uno strumento GTK+ multipiattaforma per la visualizzazione, la registrazione e l'analisi di set di dati volumetrici di imaging medico. Utilizza una GUI con un lungo elenco di funzionalità, incluso il caricamento di più set di dati contemporaneamente, la generazione di filmati fly through come file MPEG1, una procedura guidata di filtraggio anisotropico, la soglia dei set di dati in modo indipendente e in blocco, ecc.
AMIDE – Esaminatore di dati di imaging medico
2. DicomBrowser
DicomBrowser è un DICOM open source basato su Java ispettore metadati e app modificatore. È stato sviluppato dal Neuroinformatics Research Group della Washington University per essere eccellente nelle anonimizzazioni batch.
È multipiattaforma, può caricare contemporaneamente migliaia di immagini e presenta anche un'interfaccia a riga di comando per il motore di script di anonimizzazione.
DicomBrowser – Visualizzazione e modifica dei metadati DICOM
3. 3DimViewer
Visualizzatore 3Dim è un visualizzatore 3D leggero multipiattaforma per set di dati DICOM scritti in C++. È open source con un set di funzionalità che include viste XY, XZ e YZ ortogonali e multiplanari, una finestra di densità regolabile, importazione di più set di dati DICOM, visualizzazione 3D di scansioni TC e MRI, modellazione della superficie di qualsiasi tessuto segmentato, rendering della superficie 3D, ecc.
3DimViewer - Visualizzatore 3D di DICOM medico
4. dcm4che
A differenza degli altri titoli di questo elenco, dcm4che è una suite basata su Java di applicazioni ad alte prestazioni raccolte per le aziende sanitarie ed è utilizzata in tutto il mondo dai ricercatori e in applicazioni sia open source che commerciali.
dcm4che consente di archiviare qualsiasi tipo di oggetto DICOM in file system standard con supporto completo per il modello PACS client/server, IOD DICOM, piattaforme multiple e diversi profili di integrazione IHE.
Le sue caratteristiche includono anche una GUI basata sul Web per gli amministratori, un server HL7 integrato che può agire su tipi di messaggi ADT, ORU e ORM, tra gli altri.
DCM4Che:una raccolta di app per l'IT sanitario
5. XMedcon
XMedcon è un toolkit e una libreria open source per la conversione di immagini mediche sviluppato principalmente per la conversione di immagini mediche nucleari ricostruite.
Puoi usarlo per leggere file non supportati senza compressione, recuperare gli array di immagini binarie/ASCII grezzi, stampare valori di pixel, scrivere PNG per applicazioni desktop ed estrarre/riordinare immagini specificate tra le altre funzioni.
XMedcon – Kit di strumenti per la conversione delle immagini mediche
6. Eskulap
Eskulap è un visualizzatore di immagini mediche creato per essere un'alternativa open source ai visualizzatori DICOM commerciali e si basa su glademm, gtkmm e gconfmm.
Può caricare una serie di immagini DICOM per la revisione e può anche recuperarle da nodi di archivio (noti anche come PACS) sulla rete.
Aeskulap – Visualizzatore di immagini DICOM
7. Mango
Mango sta per GUI di analisi multi-immagine e fornisce strumenti per l'analisi delle immagini insieme a una comoda GUI per la navigazione.
Può essere utilizzato per la modifica del ROI, lo stacking di immagini, l'analisi statistica, il rendering di superfici, ecc. Puoi anche personalizzare filtri, tabelle dei colori, formati di file, lavorare con i plug-in e analizzare altri formati di immagine come MINC, NEMA-DES, NIFTI e NIFTI2.
Mango – GUI di analisi multi-immagine
8. Affettatrice 3D
affettatrice 3D è un'applicazione integrata multipiattaforma ricca di funzionalità per l'elaborazione di immagini, informatica di immagini mediche e visualizzazione 3D destinata a ricercatori clinici, medici e informatici.
È possibile utilizzare l'affettatrice 3D per sofisticate modifiche manuali, segmentazione automatica, analisi e visualizzazione di dati di imaging del tensore di diffusione, lettura e scrittura di immagini DICOM e altri formati, elaborazione batch utilizzando EMSegment BatchMake e.t.c filtrazione, tra molte altre funzioni.
Affettatrice 3D:analisi delle immagini e visualizzazione scientifica
9. SORRISI
SMILI (pronunciato "smilie") è una libreria open source leggera e multipiattaforma contenente un insieme di classi per la creazione di applicazioni di elaborazione di immagini mediche e visualizzazione scientifica.
È dotato sia di una semplice GUI che di una CLI con algoritmi di elaborazione standard per uniformità, soglia, mascheratura, ecc. immagini e modelli.
SMILI – Interfaccia semplice della libreria di immagini mediche
10. openDICOM.NET
openDICOM.NEt è un progetto che implementa un approccio completamente nuovo alle librerie DICOM. È scritto in C# e include opendicom-utils per lavorare con dizionari di dati in diversi formati.
Le sue caratteristiche includono una visualizzazione ad albero dei contenuti ACR-NEMA e DICOM, supporto dell'esportazione di immagini ACR-NEMA e DICOM in diversi formati di immagine, visualizzazione dell'immagine con supporto per fotogrammi singoli e multipli, ciclo di diapositive dell'immagine noto come modalità filmato, dati DICOM 2007 completi e Dizionari UID, ecc.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview è un dispositivo di imaging compatibile con NMR, DICOM e raggi X creato per piattaforme simili a Unix. Il suo scopo è semplificare il rendering delle immagini DICOM indipendentemente dalle dimensioni e dal livello di zoom.
Inizialmente è stato sviluppato da David Santo Orcero come parte del suo progetto di dottorato ed è stato aggiornato da David del Rio Medina per avere prestazioni di rendering migliori.
Kradview – Visualizzatore di immagini a raggi X
Hai qualche esperienza con il software sopra elencato? O forse conosci altri titoli affidabili che possiamo aggiungere alla nostra lista. Sentiti libero di aggiungere i tuoi suggerimenti e domande nella sezione sottostante.
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