Anaconda è uno strumento popolare tra analisti/scienziati di dati e ingegneri dell'apprendimento automatico. Perchè è così popolare? Se lavori come data scientist o ingegnere di machine learning, lavorerai con Python.
Pitone è una lingua inclusa nella batteria, quindi quando installi python avrà un set di pacchetti disponibili da utilizzare. Questi sono pacchetti di base e avrai bisogno di molti più pacchetti quando lavori per la scienza dei dati come numpy , panda , ecc.
Anaconda è creato principalmente per carichi di lavoro scientifici. Tonnellate di pacchetti vengono forniti con anaconda, quindi non è necessario installare e mantenere l'ambiente manualmente. Insieme ai pacchetti, anaconda ha anche un proprio gestore di pacchetti chiamato conda attraverso il quale è possibile installare, rimuovere e aggiornare i pacchetti. Anaconda include anche strumenti di sviluppo come Spyder, Jupyter Notebook, Pycharm, IBM Watson, R studio, ecc.
Anaconda viene fornito con una versione gratuita e commerciale. Puoi guardare la pagina ufficiale per saperne di più.
Installa Anaconda in Linux
Per utilizzare i pacchetti grafici con Linux, devi installare le dipendenze estese per Qt .
| Debian | apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 |
| RedHat | yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver |
| ArchLinux | pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcomposite libxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl alsa-lib libglvnd |
| OpenSuse/SLES | zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6 libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1 libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1 |
| Gentoo | emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXi x11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa |
Ora vai alla pagina dei download di Anaconda e prendi l'edizione individuale di Anaconda per Linux che non è altro che un file di installazione.
Una volta scaricato, puoi verificare l'integrità dei dati con il comando sha256sum.
$ sha256sum Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
Ora esegui il .sh scaricato file per installare anaconda. Come primo passo, ti chiederà di leggere il contratto di licenza una volta premuto invio.
$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
Nel passaggio successivo, ti verrà chiesto di scegliere una posizione in cui verrà installato anaconda. Per impostazione predefinita, è la tua home directory.
I pacchetti verranno installati e una volta completata l'installazione verrà chiesto di inizializzare Anaconda3 eseguendo conda init . Il valore predefinito è No . Puoi scegliere Sì o No a seconda di come ne hai bisogno.
Vai alla directory in cui anaconda è installato e nel bin directory, c'è un binario chiamato "anaconda-navigator ”. Questo avvierà il programma GUI per anaconda da cui puoi avviare i tuoi strumenti.
$ /home/karthick/anaconda3/bin/anaconda-navigator &
Dall'immagine sopra, puoi vedere che l'installazione è riuscita e ci sono molti strumenti come Jupyterlab, Hub, Spyder, IBM Watson studio, ecc. che sono preinstallati e puoi avviarlo facendo clic su "avvia icona ".
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