Come ridimensionare le immagini usando Python

Pitone è diventata la scelta ideale per un linguaggio di programmazione; non solo per la programmazione generale orientata agli oggetti, ma per varie applicazioni scientifiche, matematiche, statistiche, ecc.

Tutto questo è stato possibile grazie a una forte comunità di sviluppatori che ha sviluppato librerie e API per ogni scopo, in Python . Dall'apprendimento automatico alla medicina, dispone di librerie per tutti i settori.

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Una di queste librerie è Pillow , che contiene metodi per l'elaborazione delle immagini utilizzando Python. Oggi vedremo come utilizzare Cuscino per ridimensionare un'immagine utilizzando Python su Linux .

Prerequisiti

Assicurati di installare Python3 e PIP (utile gestore di pacchetti per Python) nel tuo sistema Linux con il seguente comando.

$ sudo apt install python3 python3-pip       [On Debian, Ubuntu & Mint]
$ sudo dnf install python3 python-pip        [On CentOS, RHEL & Fedora]
$ sudo pacman -S python3 python-pip          [On Arch and Manjaro]
$ sudo zypper install python3 python3-pip    [On openSUSE]

Quindi, installa Cuscino utilizzando Pip come segue:

$ pip3 install pillow
Or
$ pip install pillow

Ridimensionamento delle immagini utilizzando Pillow in Linux

Prima di tutto, apri un file per scrivere Python codice o semplicemente avvia Python 3 interprete sulla riga di comando.

$ python3

Importa "Immagine ' classe da Cuscino . Tieni presente che Cuscino libreria è conosciuta con il nome PIL in Python 3 .

>>> from PIL import Image

Apri il file immagine con "Image.open '.

>>> img = Image.open('filepath')

Quindi, chiama il metodo "ridimensiona ' nell'oggetto Immagine 'img '. Il metodo accetta un argomento:una tupla contenente la nuova larghezza e altezza dell'immagine in pixel.

>>> newimg = img.resize((new_width, new_height))

In effetti, puoi anche chiamare la funzione "mostra ' per vedere come appaiono i file originali e ridimensionati.

>>> img.show()

Vedi immagine ridimensionata.

>>> newimg.show()

Infine, salva l'immagine ridimensionata in un nuovo file.

>>> newimg.save('resized_ubuntu.png')

Se hai codificato tutte queste righe in un file, ora puoi salvare ed uscire dal file.

from PIL import Image
img = Image.open('filepath')
newimg = img.resize((new_width, new_height))
newimg.save('resized_ubuntu.png')

ed esegui quanto segue per eseguire tutti i passaggi precedenti uno dopo l'altro in una volta sola.

$ python3 file.py

Verifica se il nuovo file è stato effettivamente salvato.

$ ls resized_ubuntu.png

Conclusione

Abbiamo imparato a ridimensionare un'immagine utilizzando Python in modo semplice e veloce con l'aiuto del Cuscino biblioteca. Se sei interessato a imparare Cuscino in modo più approfondito, assicurati di leggere la documentazione ufficiale.

Grazie per aver letto e facci sapere i tuoi pensieri qui sotto!