Come ottimizzare un database MySQL
Di solito, per un sito Web con un grande volume di dati, l'ottimizzazione del database MySQL diventa fondamentale per migliorare le prestazioni dell'indicizzazione. L'indicizzazione aiuta a raccogliere meglio i dati ed è una funzionalità interna fornita con MySQL.
Considera una tabella "abc" che ha un insieme di righe può essere 2 in cui una riga dovrebbe avere un insieme di numeri e la seconda avere il nome/i dettagli rilevanti dell'individuo. Ciò che la maggior parte dei webmaster farebbe è, eseguire una query di base indicata di seguito:
SELECT * FROM campione WHERE numero =5;
In questo caso, ciò che fa MySQL è eseguire tutte le informazioni presenti nel database e fornire un risultato che ha un set di valori pari a 5. Ma questa query probabilmente si rivelerebbe inefficace se disponi di dati di grandi dimensioni, ad es. ci sono diciamo un trilione di voci nella tabella. Questa query richiederebbe molto tempo per generare un risultato atteso.
Ma, poiché hai un campo "numero" distinto, è possibile creare un indice. Creando un indice, in pratica creeresti un registro interno che viene salvato dallo stesso MySQL. La query seguente può essere utilizzata per creare un indice:
ALTER TABLE esempio ADD INDEX (numero);
Al momento della creazione e dell'impostazione dell'Indice, in seguito ogni volta che si desidera recuperare alcune informazioni relative alla persona a cui è stato assegnato il numero 5, il servizio andrà direttamente ad esso utilizzando il index, quindi genera un risultato a un ritmo molto più veloce rispetto alla query precedente.
Supponendo che tu abbia un database ancora più grande, il suo tempo di caricamento farebbe una differenza significativa nel processo di indicizzazione che può richiedere più tempo, quindi si tradurrà in un peggioramento delle prestazioni delle tue applicazioni web a causa del rallentamento tempo di caricamento.
Qui, in tal caso diventa necessario ottimizzare il tuo database MySQL utilizzando la query seguente che migliorerebbe la velocità e diminuirebbe il tempo di caricamento del database:
Esempio di TABELLA OTTIMIZZA;
Dopo l'ottimizzazione, il tuo servizio MySQL impiegherebbe meno tempo per la ricerca nel tuo database e offrirebbe risultati in un tempo drasticamente ridotto, evitando così qualsiasi carico indesiderato sul tuo database, che alla fine si tradurrebbe in una migliore prestazioni complessive delle tue applicazioni web.
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