L'analisi e la visualizzazione dei dati sono al centro di qualsiasi organizzazione lavorativa. L'analisi dei big data aiuta le organizzazioni a prendere le decisioni chiave e più importanti. Aiuta a ideare e formulare la strategia futura di un'azienda ea valutare gli inconvenienti e le carenze delle politiche precedentemente adottate o attuate. Per aiutare con le analisi, gli strumenti di analisi dei dati sono ampiamente acclamati e adottati da aziende o organizzazioni. Questi strumenti non solo aiutano a elaborare strategie e piani aziendali ottimali, ma aiutano anche a organizzare i dati strutturalmente e visualizzarli utilizzando le funzionalità avanzate di visualizzazione grafica degli strumenti di analisi dei dati. In questo articolo, discutiamo degli strumenti di analisi dei dati gratuiti e open source che possono essere acquisiti subito grazie ai prodotti disponibili gratuitamente e possono allo stesso tempo essere migliorati con funzionalità e capacità aggiuntive dovute alla natura open source dei dati software di analisi.
Grana
Grafana è uno dei principali strumenti di analisi dei dati di mercato. Con clienti che vanno da Salesforce, PayPal, eBay, Verizon, Siemens, Roblox, ecc., lo strumento Grafana è l'opzione migliore per molte aziende di piccole e grandi dimensioni in tutto il mondo. La piattaforma offre la possibilità di monitorare statistiche e dati in varie applicazioni software e database. La funzione di avviso e notifiche può essere abilitata e configurata per eseguire il ping degli utenti su vari eventi o minacce. Lo strumento è ampiamente adottato dagli ingegneri DevOps in tutto il mondo che eseguono costantemente controlli sui loro sistemi con l'aiuto di questo strumento avanzato efficiente e ricco di funzionalità. Le metriche e altre analisi vengono visualizzate in modo interattivo utilizzando funzionalità di visualizzazione avanzate e dashboard personalizzabili integrati. Gli utenti possono visualizzare i propri dati in vari modi, ad esempio visualizzando una mappa geografica, grafici, mappe di calore e istogrammi, ecc. Lo strumento consente inoltre agli utenti di integrarsi perfettamente con i propri flussi di lavoro o altri sistemi, se necessario.
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Progetto R
R Project for Statistical Computing and analysis è una soluzione di modellazione statistica gratuita, open source e compatibile con più piattaforme di R Studio. R Studio è stato rilasciato nel 2011 e rientra nella licenza Affero General Public versione 3. La soluzione efficiente e avanzata fornisce un ambiente e una piattaforma per la creazione di grafici statistici, l'elaborazione e l'analisi. R Project for Statistical Computing funziona in modo più efficiente con il paradigma R Studio. Con R Project, gli utenti possono eseguire una varietà di attività di modellazione statistica, eseguire la manipolazione dei dati, strumenti intermedi per la programmazione statistica e l'analisi dei dati, visualizzazione grafica, grafici dal design impeccabile, che includono simboli matematici, cicli condizionali e calcoli matematici. Essendo open source e supportando una vasta comunità, è possibile aggiungere funzionalità e funzionalità più avanzate che vengono aggiunte di tanto in tanto dalla comunità attiva di R Studio, il che migliora la portata e l'affidabilità della piattaforma.
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KNIME
Le soluzioni software KNIME sono note per lo sviluppo di efficienti prodotti software compatibili open source e multipiattaforma che rientrano nella licenza GPL. Gli strumenti KNIME BI, quindi, sono uno dei mezzi più efficienti per generare report interattivi e intuitivi che incorporano dettagli relativi alla crescita e alla stabilità dell'azienda. La piattaforma offre e si basa su una struttura modulare che supporta più di mille moduli attivi. Ciò migliora drasticamente la stabilità della piattaforma e la struttura modulare aiuta la comunità di sviluppo a contribuire e a trarre vantaggio dal paradigma open source. La piattaforma aiuta gli analisti di dati e gli scienziati di dati nella creazione di analisi intuitive fornendo loro un set di strumenti che incorpora una varietà di strumenti. Gli algoritmi avanzati integrati nello strumento generano report e analisi significativi. Tuttavia, lo strumento non è semplice e richiede una formazione prima del suo utilizzo, è ancora una delle piattaforme più lodevoli per la formulazione di vari report di analisi aziendali.
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Conoscenza
Sviluppato dagli sviluppatori di software italiani e inizialmente conosciuto come SpagoBI, il Knowage è rinomato in tutto il mondo per fornire una piattaforma efficiente per l'esecuzione di analisi dei dati e report BI. Lo strumento open source offre la possibilità di redigere una vasta gamma di report, oltre a fornire funzionalità di data mining e creazione di grafici. Le funzionalità incorporate e supportate dalla piattaforma avanzata includono analisi OLAP, strumenti di reporting, gestione di grafici e KPI, dashboard, reporting georeferenziato, richiesta gratuita (QbE), cockpit, data mining, analisi e documentazione dei dati, processi ETL ed EII, filtri intelligenti e console in tempo reale e l'elenco potrebbe continuare. Il server SpagoBI si basa su due componenti fondamentali, il primo è il modello analitico che fornisce le caratteristiche analitiche ei requisiti aziendali. Mentre il secondo è il modello comportamentale che gestisce senza problemi gli aspetti visivi della visualizzazione dei dati o di altre informazioni.
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Apache Spark
Sviluppato dalle soluzioni di sviluppo software e dai giganti della tecnologia dell'informazione, Apache, MLlib è il prodotto di Apache Spark ed è dotato del miglior set di strumenti necessario per realizzare applicazioni e soluzioni software efficienti basate sull'intelligenza artificiale. Apache Spark è una libreria di machine learning open source, più intuitiva e facile da usare, efficiente e più stabile. Il framework è stato progettato specificamente per la distribuzione e può essere eseguito su cluster e dati Hadoop esistenti. Il software aiuta nell'elaborazione dei dati su larga scala rapida e distribuita. L'architettura in cluster del software consente di gestire e gestire in modo efficiente i big data in tempo reale. Gli utenti sono inoltre abilitati a gestire vari cluster e automatizzare ed elaborare i dati degli utenti. Apache Spark incorpora anche funzionalità per il rilevamento degli errori e il ripristino e il backup dei dati, eliminando così le possibilità di perdita di dati.
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NASCITA
Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT) è una straordinaria suite BI del rinomato e acclamato ambiente di sviluppo software Eclipse. Lo strumento è adottato da alcune delle principali organizzazioni come IBM, Cisco e S1 ed è sponsorizzato da Innovent Solutions, Actuate e IBM. Sebbene questo software sia progettato principalmente per soddisfare i requisiti di reporting intuitivo, può andare leggermente oltre includendo anche l'analisi dei dati e presentando i dati in modo più raggruppato e analitico eseguendo varie funzioni come somma, totali, percentuale con la capacità di creare visualizzazioni di dati interattive e intuitive. Le caratteristiche e i componenti principali di BIRT includono uno strumento di progettazione di report visivi per la creazione di report BIRT, un ambiente di runtime per la generazione di report incorporabili, un motore grafico integrato e un designer, un visualizzatore intuitivo, ecc.
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Osservazioni di chiusura
I qui discussi sono il software di analisi dei dati gratuito, open source e compatibile multipiattaforma ampiamente acclamato in tutto il mondo. Gli strumenti discussi sono Grafana, R Project, KNIME, Knowage, Apache Spark e BIRT. Tutti gli strumenti discussi offrono una piattaforma efficiente per gestire e gestire i big data e strumenti di visualizzazione avanzati per visualizzare graficamente i dati. Inoltre, i dashboard interattivi e visivamente accattivanti sono incorporati in ciascuno degli strumenti che aiutano a ottenere una visione istantanea dei dati dell'azienda e ad analizzarne la posizione attuale.