Sono necessari strumenti di modellazione e analisi statistica per ottenere informazioni dettagliate su varie questioni relative a un'azienda, salute, istruzione, ecc. L'esecuzione di analisi statistiche e calcoli avanzati su un gran numero di dati può essere un compito noioso. Gli strumenti di analisi statistica aiutano a semplificare la questione fornendo mezzi automatici efficienti attraverso i quali è possibile generare in pochissimo tempo statistiche uniche e calcoli complessi per trarre informazioni varie da una quantità significativa di dati. Qui in questo articolo, discutiamo gli strumenti di analisi statistica ed econometrica che sono ampiamente adottati da molti esperti di campi statistici e da numerose organizzazioni basate su Linux. Gli strumenti discussi qui sono tutti gratuiti, open source e compatibili con più piattaforme e sono ottimali per i sistemi basati su Linux.
Progetto R
R Project for Statistical Computing and analysis è una soluzione di modellazione statistica gratuita, open source e compatibile con più piattaforme di R Studio. R Studio è stato rilasciato nel 2011 e rientra nella licenza Affero General Public versione 3. La soluzione efficiente e avanzata fornisce un ambiente e una piattaforma per la creazione di grafici statistici, l'elaborazione e l'analisi. R Project for Statistical Computing funziona in modo più efficiente con il paradigma R Studio. Con R Project, gli utenti possono eseguire una varietà di attività di modellazione statistica, eseguire la manipolazione dei dati, strumenti intermedi per la programmazione statistica e l'analisi dei dati, visualizzazione grafica, grafici dal design impeccabile, che includono simboli matematici, cicli condizionali e calcoli matematici. Essendo open source e supportando una vasta comunità, è possibile aggiungere funzionalità e funzionalità più avanzate che vengono aggiunte di tanto in tanto dalla comunità attiva di R Studio, il che migliora la portata e l'affidabilità della piattaforma.
Scaricalo ora da https://www.r-project.org/
Gretl
Gretl è un software di analisi e calcolo econometrico e statistico multipiattaforma, gratuito e open source per Linux. Il software è coperto dalla licenza GNU GPLv3. Gretl è scritto in C con pacchetti di funzioni scritti in HansL e i dati in Gretl possono essere scambiati all'interno di altre piattaforme che supportano GNU Octave, GNU R, Python e altri linguaggi, insieme a vari file di dati come file di dati XML, file CSV , Excel, file G-numerici e altri formati simili. Gretl è noto per la sua semplicità, interfaccia utente efficiente e semplicità. Gretl fornisce anche supporto per varie stime, come equazione singola, massima verosimiglianza dei minimi quadrati, ecc. Gli utenti possono accedere al software tramite l'interfaccia utente avanzata integrata o tramite l'interfaccia della riga di comando.
Scaricalo ora da http://gretl.sourceforge.net/#dl
GeoDa
GeoDa è un pacchetto software gratuito, open source e compatibile con più piattaforme che esegue la geovisualizzazione, l'analisi dei dati spaziali, la modellazione spaziale e l'autocorrelazione. Il potente strumento è stato progettato dagli esperti del Laboratorio di analisi spaziale dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign sotto la direzione di Luc Anselin. Dal 2016 il lavoro di sviluppo e il miglioramento delle funzionalità sono in corso presso il Center for Spatial Data Science (CSDS) dell'Università di Chicago. GeoDa è sotto licenza GNU GPL versione 3 ed è dotato di un elenco di capacità e caratteristiche come analisi spaziale, autocorrelazione spaziale locale e globale, analisi dei dati esplorativi multivariati, capacità di eseguire la regressione lineare di base, capacità di stimare il modello di errore spaziale e il modello di ritardo, capacità di trasformare e gestire i dati in vari formati di file come la conversione da .csv a .dbf, ecc.
Scaricalo ora da https://geodacenter.github.io/download.html
MacAnova
MacAnova è un software gratuito, open source e compatibile con più piattaforme sviluppato e progettato sotto la supervisione di Gary W. Oehlert e Christopher Bingham delle Schools of Statistics dell'Università del Minnesota. MacAnova è un programma per l'analisi statistica e l'algebra delle matrici dotato di un elenco di funzionalità e capacità come l'analisi della varianza e dei modelli correlati, l'analisi delle serie temporali tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la convoluzione e le somme di prodotti ritardati, l'autoregressione indietro e in avanti, lo spettro e analisi a spettro incrociato, ecc., statistiche esplorative uni e multivariate tra cui analisi dei cluster gerarchici, analisi dei cluster K-medie, ecc., algebra delle matrici, numeri casuali e probabilità, caratteristiche grafiche tra cui grafici a dispersione, grafici a linee e impulsi, box plot, istogrammi, grafici di interazione, ecc., varie trasformazioni, capacità di importazione ed esportazione di dati da e verso i diversi fogli dati, applicazioni e numerosi altri formati di file e l'elenco potrebbe continuare.
Scaricalo ora da http://www.stat.umn.edu/macanova/download.html
PSPP
GNU PSPP è un programma per l'analisi statistica dei dati campionati. È gratuito come sostituto della libertà per il programma proprietario SPSS e sembra molto simile ad esso con poche eccezioni. Alcune di queste eccezioni chiave sono che non ci sono limiti di tempo, una copia di PSPP non scadrà, non sarà necessario pagare alcun addebito per accedere a pacchetti aggiuntivi, nessun limite per l'utilizzo di variabili o casi. PSPP è una soluzione gratuita, open source e compatibile multipiattaforma che funziona in modo efficiente su Linux. Il software econometrico viene fornito ricco di funzionalità con un elenco di funzionalità come un'interfaccia utente altamente lodevole e semplice, fornisce supporto per miliardi di variabili e casi, dotato della capacità di importare informazioni da fogli di calcolo, file di testo, ecc., altamente affidabile piattaforma estensibile e l'elenco potrebbe continuare.
Scaricalo ora da http://www.gnu.org/software/pspp/get.html
Sonagli
Rattle è un software gratuito e open source con un'interfaccia utente semplice, interattiva e diretta per il data mining tramite R. Lo strumento produce riepiloghi visivi e statistici dei dati e li trasforma in modo che diventi facile per la modellazione e l'esecuzione di analisi statistiche. Rattle gestisce e trasforma senza problemi, estrae dai dati modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati e presenta graficamente le prestazioni dei modelli. Alcune delle caratteristiche principali del potente strumento includono la sua capacità di catturare le interazioni dell'utente tramite la GUI avanzata come uno script R, il codice completamente open source rende più facile modificare e adattare la piattaforma in base alle proprie esigenze, funzionalità e plug-in possono essere migliorati senza restrizioni e limitazioni, ecc. Gli utenti possono acquisire il codice sorgente dal repository git di Bitbucket che può essere clonato e potenziato di conseguenza.
Scaricalo ora da https://rattle.togaware.com/rattle-download.html
Osservazioni di chiusura
L'articolo riassume i 6 migliori strumenti di analisi e modellazione statistica gratuiti e open source altamente adattati dagli esperti di statistica e scienze dei dati. Gli strumenti producono contenuti altamente formattati e sono in grado di eseguire analisi e statistiche su milioni e miliardi di record di dati. Gli strumenti discussi sono R Project, Gretl, GeoDa, MacAnova, PSPP e Rattle. Tutti gli strumenti discussi sono compatibili con i principali sistemi operativi e danno risultati ottimali.