L'intelligenza artificiale è il paradigma in forte espansione. La tecnologia ha visto uno sviluppo massiccio e più drastico negli ultimi decenni. L'intelligenza artificiale ha quasi fatto il suo debutto in ogni oggetto che ci circonda. Dai centralini agli orologi da polso, ogni oggetto è online, tutto grazie al paradigma dell'Intelligenza Artificiale in evoluzione. I dati sono la forza trainante di ogni attività, opportunità e impresa. L'intelligenza artificiale è la scienza che ha utilizzato questi dati e ha dimostrato con le sue invenzioni che i dati possono aiutare a portare un paradigma a livelli inimmaginabili. In questo articolo, discutiamo gli strumenti migliori per lo sviluppo di soluzioni software di Intelligenza Artificiale e hanno anche ampiamente contribuito ai progressi del paradigma. Gli strumenti discussi qui in questo articolo sono open source e sono i migliori per il sistema operativo Linux insieme ad altri principali sistemi operativi.
Apprendimento profondo4j
Deeplearning4j è una libreria open source, di livello industriale, plug-and-play e distribuita di deep learning per i linguaggi di programmazione Scala e Java. La libreria è particolarmente progettata e creata per fornire servizi e soluzioni ad applicazioni business-related. Anche se ciò non significa che la vasta e migliorata libreria non possa essere adattata ad altre soluzioni software basate sull'Intelligenza Artificiale. Deeplearning4j viene integrato con Spark e Hadoop con GPU e CPU distribuite.
Deeplearning4j è coperto dalla licenza Apache 2.0 e la libreria fornisce supporto GPU per il ridimensionamento su AWS ed è adattata per l'architettura di microservizi.
Ottieni maggiori dettagli ora da https://deeplearning4j.org/
Caffè
Sviluppato da Berkeley AI Research (BAIR) e da un maggiore supporto della comunità, Caffe è un framework di deep learning progettato per rispondere a problemi di velocità, modularità ed espressione. Caffe è un rinomato framework di deep learning modulare ed espressivo. Rilasciato sotto la licenza BSD 2-Clause, Caffe consente ai programmatori con la sua architettura efficiente ed espressiva, codice estensibile, velocità e una vasta e attiva comunità di sviluppatori. Caffe è stato adattato per sviluppare molti progetti comunitari, prototipi di startup, applicazioni industriali in tutto il mondo.
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H2O.ai
H2O.ai è un framework di intelligenza artificiale veloce, scalabile, open source e distribuito. Il framework supporta una raccolta di algoritmi che consentono la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale e soluzioni software intuitive e più efficienti. H2O.ai consente ai programmatori di sviluppare applicazioni intelligenti utilizzando deep learning, foreste casuali, gradient boosting, regressione logistica, rete elastica, modellazione lineare generalizzata e molti altri elenchi più avanzati di algoritmi di intelligenza artificiale.
Con H2O.ai, gli sviluppatori e i responsabili delle decisioni sono in grado di fare previsioni migliori ed eseguire analisi sui propri dati utilizzando il meccanismo di modellazione predittiva più avanzato e avanzato fornito nel framework.
Inizia subito una prova gratuita da https://www.h2o.ai/freetrial/
Apache Spark MLlib
Sviluppato dalle soluzioni di sviluppo software e dai giganti della tecnologia dell'informazione, Apache, MLlib è il prodotto di Apache Spark ed è dotato del miglior set di strumenti necessario per realizzare applicazioni e soluzioni software efficienti basate sull'intelligenza artificiale. MLlib è una libreria di apprendimento automatico open source, più intuitiva e facile da usare, efficiente e più stabile. Il framework è stato progettato specificamente per la distribuzione e può essere eseguito su cluster e dati Hadoop esistenti.
Scaricalo ora da https://spark.apache.org/downloads.html
Apache Mahout
Un altro framework di intelligenza artificiale open source ed efficiente dei giganti del software Apache, Mahout fornisce gli algoritmi di apprendimento automatico per creare soluzioni e applicazioni software di intelligenza artificiale efficienti e scalabili. Mahout fornisce ai suoi sviluppatori un ambiente di lavoro di programmazione semplice, intuitivo ed estensibile. È dotato di algoritmi per Apache Spark, Apache Flink, H20 e Scala. Il framework Apache supporta anche Samaras, un ambiente di lavoro di sperimentazione matematica vettoriale che supporta la sintassi simile a R.
Scaricalo ora da https://mahout.apache.org/general/downloads
openNN
Scritto in C++, OpenNN è uno dei framework di intelligenza artificiale più potenti in circolazione. La piattaforma gratuita e open source è altamente raccomandata e ampiamente adattata per la progettazione di soluzioni software di deep learning. OpenNN è utilizzato principalmente per attivare e adattare le reti neurali. Sebbene il paradigma possa essere utilizzato solo da sviluppatori C++ ed esperti di macchine e intelligenza artificiale esperti, è un framework di intelligenza artificiale molto potente e altamente adottato. Grazie alla profonda architettura caratterizzata dalla piattaforma, assicura e garantisce prestazioni elevate massime.
Scaricalo ora da https://github.com/Artelnics/OpenNN
Orice 2
Continuazione del famoso progetto iniziale Oryx, l'Oryx 2 è una produzione potenziata dell'efficiente piattaforma Oryx. Oryx è ancora un altro prodotto degli esperti Apache. Apache Spark e Apache Kafka hanno creato un prodotto che migliora l'apprendimento automatico e l'esperienza di sviluppo del deep learning in cui gli esperti hanno lavorato congiuntamente alla riprogettazione dell'architettura lambda. Con Oryx 2, gli sviluppatori sono in grado di eseguire esperienze di sviluppo di machine learning in tempo reale. La piattaforma viene fornita con alcune applicazioni anche per scopi di classificazione cooperativa, regressione, filtraggio e clustering.
Scaricalo ora da https://github.com/OryxProject/oryx/releases
OpenCyc
OpenCyc è un portale open source per la base di conoscenza generale più ampia e completa e il motore di ragionamento basato sul buon senso del mondo. Include molti termini Cyc assemblati in un'ontologia progettata specificamente per applicazioni in aree come sistemi esperti ricchi di dominio specifico, comprensione del testo di modellazione del dominio, giochi di intelligenza artificiale plus, integrazione dei dati semantici e l'elenco potrebbe continuare.
Registra un account ora su https://cyc.com/login/?redirect_to=https://cyc.com/documentation
SystemDS
SystemDS è una piattaforma di intelligenza artificiale open source per paradigmi di machine learning e deep learning ed è rinomata per il supporto dei big data. Le sue caratteristiche principali sono la capacità di funzionare su sintassi simile a Python e R, focalizzata sui big data e progettata specificamente per la matematica di alto livello. Come funziona è ben spiegato sulla homepage, incluso un video dimostrativo per una chiara illustrazione. Esistono diversi modi per usarlo che coinvolgono Apache Hadoop, Apache Spark, Jupyter e Apache Zeppelin. Alcuni dei suoi casi d'uso notevoli includono supporto e ambiente di sviluppo di applicazioni per la progettazione di soluzioni software per il traffico aeroportuale, automobilistiche e di social banking.
Scaricalo ora da https://systemds.apache.org/download.html
Numenta
Numenta è un efficiente framework open source di intelligenza artificiale per lo sviluppo e la progettazione di machine learning basato sulla teoria della neocorteccia, ovvero Hierarchical Temporary Memory (HTM). Integrato con Numenta, il programma HTM è progettato per valutare, analizzare e calcolare i dati in streaming in tempo reale in grado di prevedere i valori imminenti e identificare eventuali irregolarità. Inoltre, la piattaforma apprende i modelli basati sul tempo esistenti nei dati in parallelo. Alcune delle caratteristiche significative del framework includono modelli temporali e spaziali, streaming di dati in tempo reale, apprendimento online continuo, previsione e modellazione, potente rilevamento delle anomalie della memoria temporale gerarchica e l'elenco potrebbe continuare.
Ottieni maggiori dettagli sulla licenza ora da https://numnta.com/
Osservazioni di chiusura
L'intelligenza artificiale ci ha circondato. Dai progetti universitari alle soluzioni software chiave in fase di sviluppo nelle società di software, tutti mirano a superare il nuovo paradigma. Machine learning, deep learning e scienze dei dati sono argomenti caldi nel mondo dell'ingegneria del software, dell'ingegneria informatica e della tecnologia dell'informazione. L'articolo riassume i migliori framework di sviluppo dell'intelligenza artificiale open source attualmente disponibili. Deeplearning4j, Caffe, H2O.ai, Apache Spark MLlib, Apache Mahout, openNN, Oryx 2, OpenCyc, System DS e Numenta sono i framework leader, più consigliati e acclamati che funzionano meglio anche su Linux e altri sistemi operativi.